【摘 要】
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提出了一种将遗传算法和优化的Q-law算法相结合的新轨道转移算法。为了合理利用能源,文中引入相对推进效率作为是否施加推力的门限。遗传算法用于搜索最短时间的优化轨道转移
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学高新技术研究院,上海航天控制工程研究所,上海市空间智能控制技术重点实验室
【出 处】
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Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau
【基金项目】
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Supported by the Key Project of Natural Science Foundation of Jiangsu Province（BK2010072）
论文部分内容阅读
提出了一种将遗传算法和优化的Q-law算法相结合的新轨道转移算法。为了合理利用能源,文中引入相对推进效率作为是否施加推力的门限。遗传算法用于搜索最短时间的优化轨道转移路径,将轨迹优化问题转化成有约束的参数优化问题,从而避免了两点边值求解难题。在轨道转移末端,为了提高目标转移精度并避免高频振荡,文中采用了结合模糊逻辑的优化Q-law算法。针对某一卫星轨道转移进行了数字仿真。结果表明,本文算法能够在实现最优时间轨道转移的同时,兼顾能源的消耗,并提高轨道转移精度。
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