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随着信息社会的发展,尤其是自动驾驶等领域最近几年的蓬勃发展,利用深度学习解决目标检测这个任务变得越来越成为可能。另外,硬件技术的进步,为反向传播算法更新神经网络的参数提供了更加高效的计算能力。本文利用Pascal VOC的目标检测数据集,分别使用多种目标检测的算法进行目标检测任务,并且使用了迁移学习的方法,为网络提供了一个良好的初始值,最终最图像进行了比较有效的检测。