都江堰来水预测中BP网络训练方法的研究

• 作 者: 邢茂琳 周新志
• 机 构: 四川大学电子信息学院
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2009年34期
• 关键词: BP神经网络 训练算法 都江堰来水预测 水文时间序列

介绍了现有的BP神经网络在预测方面的应用实例,建立了BP网络的预测模型,结合都江堰渠首岷江上游来水量的预测,进行了仿真实验。实验结果表明,该模型是可行的,并且具有较高的预测精度。在模型可行的基础上,分析了LMBP算法、自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法、弹性反向传播算法三种BP神经网络训练算法得到的仿真结果的差异,进而讨论了BP神经网络采用不同的BP网络训练算法对预测结果的影响。