【摘 要】
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橡胶树死皮病是影响橡胶树乳胶产量的一个重要原因。通过从图像中分离出橡胶树割痕的特征割线及乳胶来判定死皮等级可大大降低人工判定死皮级别的误判率。在考虑分割算法时,
【机 构】
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海南大学热带农林学院,河北农业大学经济贸易学院,海南师范大学信息科学技术学院
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(20166212,20156227)
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橡胶树死皮病是影响橡胶树乳胶产量的一个重要原因。通过从图像中分离出橡胶树割痕的特征割线及乳胶来判定死皮等级可大大降低人工判定死皮级别的误判率。在考虑分割算法时,鉴于橡胶树图像分割的难点,改进传统的大津阈值算法,选用一种加权的Otsu法并与图像旋转相结合,可得到理想的分割阈值,分割效果极佳。同时,定义死皮的判定准则,对实验基地选取的260份图像进行实验,结果表明,该方法实现了橡胶树割痕的提取以及乳胶的分离,其死皮等级判断准确率高达92.4%。该方法可有效预防死皮病的进一步蔓延,具有一定的实验价值。
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