基于U-Net的岩层图像裂缝检测算法应用

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sotfft

【摘要】

：

为快速检测工程和煤矿矿山的岩层状况,实现对岩层图像的裂缝检测,提出一种基于U-Net的岩层图像裂缝检测算法。采用随机平移与旋转的方式扩充原始数据集,使数据量为原始数据的11倍,并以扩充后的数据集为训练集,较好地解决了数据量不足的问题;图像预处理结合加权平均法和自适应中值滤波算法,保留了裂缝特征信息,提高了检测效果;新增批量归一化(batch normalization, BN)层和修正线性单元(r

【作者】

：

刘鑫赵慧杰武苏雯

【机构】

：

中原工学院计算机学院,武汉天宸伟业物探科技有限公司

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

岩层图像裂缝检测 U-Net 批量归一化修正线性单元深度可分离卷积均方误差

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61673404),河南省研究生教育优质课程(豫学位[2017] 21号)。

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