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文章设计的说话人识别系统,采用基于排列熵的端点检测算法,对采集的语音信号提取能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)进行矢量量化。设计的GMM模型通过实验调整模型参数,对说话人进行识别取得了很好的结果,鲁棒性、识别结果、系统计算量、复杂度都比较令人满意。
基于排列熵和GMM的说话人识别系统
【摘 要】
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文章设计的说话人识别系统,采用基于排列熵的端点检测算法,对采集的语音信号提取能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)进行矢量量化。设计的GMM模型通过实验调整模型参数,对说话人进行识别取得了很好的结果,鲁棒性、识别结果、系统计算量、复杂度都比较令人满意。
【机 构】
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中国科学技术大学精密仪器与机械系
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2008年10期
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