【摘 要】
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采用人工神经网络（ANN）建立了36种黑莓果酒香气成分的结构与色谱保留时间之间的定量关系（QSRR）模型。以36种黑莓果酒香气成分的分子连结性指数和电拓扑指数作为输入、保留时间作
【机 构】
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许昌学院化学化工学院,河南省微纳米能量储存与转换材料重点实验室
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采用人工神经网络（ANN）建立了36种黑莓果酒香气成分的结构与色谱保留时间之间的定量关系（QSRR）模型。以36种黑莓果酒香气成分的分子连结性指数和电拓扑指数作为输入、保留时间作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.9993、交叉检验相关系数为0.9949、标准偏差为0.1100、残差绝对值小于0.47,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.9833。为了便于比较,也采用多元线性回归（MLR）法建立了QSRR模型,模型的相关系数为0.9904、交叉检验
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