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通过融合图像的颜色和梯度特征,实现了一种实时背景减除方法·首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数;然后基于图切割算法最小化能量函数,并对前景/背景进行分割;最后使用光流验证前景区域的真实性,并更新背景模型·对不同场景的实验结果表明:该方法可以实时地检测出视频序列中的运动物体,结果准确、有效·
图切割支持的融合颜色和梯度特征的实时背景减除方法
【摘 要】
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通过融合图像的颜色和梯度特征,实现了一种实时背景减除方法·首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数;然后基于图切割算法最小化能量函数,并对前景/背景进行分割;最后使用光流验证前景区域的真实性,并更新背景模型·对不同场景的实验结果表明:该方法可以实时地检测出视频序列中的运动物体,结果准确、有效·
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,国家智能计算机研究中心,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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国家科技攻关计划课题奥运科技专项（2001BA904B08）,国家重点基础研究发展规划项目（2004CB318000）,国家自然科学基金重点项目（60533090）
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