【摘 要】
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[目的/意义]面向主流新闻媒体人民日报语料展开研究，旨在为文本自动摘要研究提供思路和实践支撑，进而应用到新闻等相关文本信息处理中，为知识聚合服务和信息获取途径研究做出贡献。[方法/过程]以新时代人民日报语料NEPD中的2015年1月、2015年6月和2016年1月的人民日报分词语料作为实验语料，基于TF-IDF、Textrank等抽取式自动摘要算法，以及基于指针生成网络的生成式自动摘要模型展开研究
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[目的/意义]面向主流新闻媒体人民日报语料展开研究，旨在为文本自动摘要研究提供思路和实践支撑，进而应用到新闻等相关文本信息处理中，为知识聚合服务和信息获取途径研究做出贡献。[方法/过程]以新时代人民日报语料NEPD中的2015年1月、2015年6月和2016年1月的人民日报分词语料作为实验语料，基于TF-IDF、Textrank等抽取式自动摘要算法，以及基于指针生成网络的生成式自动摘要模型展开研究，并对摘要结果进行分析评价。[结果/结论]实验设计面向人民日报语料的新闻抽取式自动摘要算法，构建面向人民日报语料的新闻生成式自动摘要指针生成网络模型，并通过Rouge指标（包括Rouge-1、Rouge-2和 Rouge-L 3种指标）对实验结果进行评测，为人民日报分词语料的应用提供具体思路，并对新闻自动摘要系统研究提供语料支持和实践支撑。
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