基于组块分析的评价对象识别及其应用

• 作 者: 杨亮 潘凤鸣 林鸿飞
• 机 构: 大连理工大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 广西师范大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2011年1期
• 关键词: ChunkCRF 观点倾向性分析 观点评价 ChunkCRF opinion analysis opinion object extraction
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60673039 60973068）, 国家社科基金资助项目（08BTQ025）, 国家863高科技计划资助项目（2006AA01Z151）, 教育部留学回国人员科研启动基金, 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20090041110002）

观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。