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在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时,经常存在的一个问题是,不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目,针对这一问题,给出一种在多层产肌人工神经网络的学习过程中,通过合并、舍弃和转化的方式,优选神经网络中隐层神经无数目的方法,从而达到优化网络结构的目的,实际应用表明给出的方法是有效的。