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本文对石化企业设备故障诊断系统进行研究,利用数据挖掘技术进行故障诊断。提出数据挖掘技术中的关联规则挖掘的理论与算法,并对关联规则的经典算法Apriori进行研究与改进。提高了故障诊断的准确性,减少了冗余信息。
面向设备故障诊断的数据挖掘技术方法的研究
【摘 要】
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本文对石化企业设备故障诊断系统进行研究,利用数据挖掘技术进行故障诊断。提出数据挖掘技术中的关联规则挖掘的理论与算法,并对关联规则的经典算法Apriori进行研究与改进。
【机 构】
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黑龙江省科学院自动化研究所
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2015年2期
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本文研究数据挖掘中的故障信息,故障发生的原因和机制,故障的传递、转化方法和规律,预测、避免、减少、消除故障的方法和规律。采用粒计算的方法对数据库进行分类,建立基于故障数据挖掘的系统;找出其在处理故障数据的作用,并发现其优化数据挖掘系统的作用。完善动态时空信息故障数据挖掘系统,研究故障数据挖掘系统的优化、恶化,为数据挖掘过程中出现的不确定性和故障数据提供高效的处理方法。