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使用LassoCV方法和-近邻、决策树、随机森林、支持向量机四种机器学习模型,对上市商业银行的信用评级进行了比较研究。结果表明平均总资产回报率、非利息收入占比、资产总额、营业利润等因素在上市商业银行信用评级上起着关键性作用;科技创新对银行业务的升级改造对信用评级的间接影响显著。
上市商业银行信用评级的比较研究——基于LassoCV方法与机器学习模型
【摘 要】
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使用LassoCV方法和-近邻、决策树、随机森林、支持向量机四种机器学习模型,对上市商业银行的信用评级进行了比较研究。结果表明平均总资产回报率、非利息收入占比、资产总额
【机 构】
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重庆第二师范学院数学与信息工程学院
【出 处】
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时代经贸
【发表日期】
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2018年34期
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