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随着科技时代的发展,目标跟踪已经广泛应用于我们的日常生活中,而由于遮挡或匹配混乱的现象常常会影响跟踪轨迹的准确性及完整度。为解决由于目标间遮挡而产生的轨迹匹配混乱问题,文章提出了以下解决方案。文章主要采用由卡尔曼滤波及匈牙利算法组成的DeepSORT单假设跟踪匹配框架来进行目标轨迹的预测及初步匹配。引用广义交并比的衡量尺度去匹配已经经过初步筛选的未确认目标轨迹,提高了级联匹配时目标匹配的准确度。在基础的级联匹配阶段中增加了目标遮挡的判断阶段,去对抗因遮挡产生的身份编号转换问题,有效地降低了因遮挡而产