【摘 要】
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针对变电站设备缺陷图像识别算法缺乏评价准则的问题,提出了一种实用评价方法.首先,分析了现场常用的检出率指标的局限性;其次,根据错检率、漏检率、时延指标的分类计算结果,提出了一种实用评价指标;最后,考虑到图像质量改进的可能性,进一步提出了一种基于不对称评价函数的图像识别算法潜力评价指标.江苏地区500 kV变电站的应用实践表明,实用评价指标可以评估不同的设备缺陷图像识别算法的有效性,潜力评价指标为图像识别算法的现场选择提供了决策依据.
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏 南京 211102;东南大学,江苏 南京 210096;南京邮电大学,江苏 南京 210023
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针对变电站设备缺陷图像识别算法缺乏评价准则的问题,提出了一种实用评价方法.首先,分析了现场常用的检出率指标的局限性;其次,根据错检率、漏检率、时延指标的分类计算结果,提出了一种实用评价指标;最后,考虑到图像质量改进的可能性,进一步提出了一种基于不对称评价函数的图像识别算法潜力评价指标.江苏地区500 kV变电站的应用实践表明,实用评价指标可以评估不同的设备缺陷图像识别算法的有效性,潜力评价指标为图像识别算法的现场选择提供了决策依据.
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