【摘 要】
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针对需水预测中存在的非线性现象问题,基于目前研究成果重点分析了BP神经网络方法、小波神经网络方法、混沌理论、SVM(支持人工向量机)等在需水预测中的应用现状和存在的主要
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针对需水预测中存在的非线性现象问题,基于目前研究成果重点分析了BP神经网络方法、小波神经网络方法、混沌理论、SVM(支持人工向量机)等在需水预测中的应用现状和存在的主要问题,探讨了未来的研究方向和发展趋势,上述非线性理论的引入,不但为需水预测的研究提供了新的思路,加深了对需水规律的认识,而且也推动了非线性理论本身的发展.
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