【摘 要】
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为提高山区小流域山洪预报精度,以官山河流域为研究对象,探究多源降雨数据在洪水预报中的应用前景.将雷达降雨数据、热带降雨观测计划(tropical rainfall measuring mission,
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;国家气象中心,北京100081
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为提高山区小流域山洪预报精度,以官山河流域为研究对象,探究多源降雨数据在洪水预报中的应用前景.将雷达降雨数据、热带降雨观测计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星降雨数据、地面雨量站数据分别作为TOPMODEL(topography-based hydrological model)模型的数据输入进行洪水模拟,对比分析不同来源降雨数据下的模型模拟结果.结果表明:雷达降雨数据作为模型驱动时,洪峰流量误差最小,平均误差仅为5.4％,径流深误差模拟效果也较好,平均误差为10.84％;TRMM卫星降雨数据作为模型驱动时虽然径流深误差较小,平均误差为7.44％,但是洪峰模拟误差较大,平均误差为80.34％;地面雨量站数据作为模型驱动时模拟效果不佳,洪峰误差的平均值为39.71％,径流深误差的平均值为18.58％.综合分析,雷达测雨作为模型驱动时在官山河流域的山洪模拟过程中效果最好,其在山洪预警预报中有很好的应用前景.
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