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摘 要：本文在阐述大数据时代背景的基础上，通过分析目前高校图书馆电子资源存在的不足等问题，来运用数据挖掘技术分析挖掘高校图书馆电子资源服务特色中产生的海量数据，获得能使读者满足的信息，使高校图书馆电子资源服务特色化。
关键词：大数据；高校图书馆；电子资源
中图分类号：R926文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）09-0196-01
随着近年计算机技术的广泛运用，物联网技术的飞速发展，数据爆炸时代的大背景下，大量数据被人们以惊人的速度收集和存储。如何使大数据时代中的这些数据变成对人们有价值的信息，使大数据在现实生活中产生价值，是全社会共同关注的焦点。网络时代的发展改变了人们阅读的方式和图书的存在形式，这对传统高校图书馆造成了较大的冲击，对高校图书馆的服务变革也迫在眉睫，图书电子资源数据服务特色化是顺应时代潮流的有效措施。
一、大数据时代背景简述
大数据经历了超大规模和海量数据的两个演变阶段。超大规模数据起源于VLDB会议，它局限于关系型数据，数据量定义在GB数量级。大数据是随着数据获取、WEB、WSB、物联网、云计算机技术的逐渐普及而出现的。大数据不同于海量数据的，它是从存储角度考虑了数据的处理和感知。2011年，大数据时代的概念首次提出，引起社会的广泛关注。2013年3月，美国政府作出投资2亿多美元经费用于“大数据研究发展计划”的决定。从此大数据得到全球各个国家、各个领域的广泛关注。
在大数据时代的背景下，高校图书馆在各个方面都面临着巨大的挑战，如数据的存储、挖掘和分析等等，复杂数据的处理也成为高校图书馆未来发展的核心，通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界，进而为高校图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。根据高校图书馆未来的发展趋势，其势必会进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者利用手机、笔记本等移动终端即可进行数字图书馆的访问和阅读，包括各省市高校图书馆的资源，乃至全国和全世界的资源都可轻松查询。
二、目前高校图书馆电子资源所存在的问题
（一）缺乏专业的信息资源建设人才。高校图书馆信息资源建设缺乏专业的才人，现行工作人员意识淡薄，学历和技能掌握水平偏低，缺乏构建特色数字文献资源服务于读者多元需求之间的有效管理制度，对馆员专业知识和信息资源现代技术方面的教育与培训缺乏长远机制，忽视与信息资源相关学科专业的继续教育。
（二）缺乏规范的信息资源。1.大多数高校图书馆网站都缺乏明确的信息资源建设显示；2.缺乏丰富灵活的数据库内容和形式；3.缺乏能体现本馆特色的馆藏数据库；4.缺乏规范标准的数据库开发建设，导致无法实现跨库统一检索及与其他数据库的兼容和共享。
（三）缺乏有效的信息资源利用。高校图书馆存在管理方面的问题，其中近几年信息资源利用率较低尤为突出。为了丰富高校图书馆馆藏，提升管理水平，许多高校图书馆投入巨资升级软硬件设备，特别是对数据库的建设更不惜成本。但建成后的利用率仍不如人意，一些老师和同学还是对数据库特点不了解，不清楚数据库信息资源检索方法。
（四）缺乏信息资源共享意识。缺乏资源共享意识是现在一些高校图书馆面临的问题，各自行事，不懂得配合，重复收藏，重复建设，从而造成资源巨大浪费。所以，在大数据时代下，资源规模不在是衡量高校图书馆的唯一标准，人们更加关注信息资源的价值，也就是说，只要能为读者提供特色化和个性化的服务，满足读者全方位的要求就是有价值的信息资源。
三、电子资源特色化服务建设方法
大数据环境下，高校电子资源特色化服务主要采用数据挖掘技术，对电子资源使用情况进行调查，并建立电子资源的用户使用情况日志，从而感知用户对于电子资源的使用体验情况，最终合理优化图书馆电子资源服务。
（一）鼓励电子资源采购。通过数据挖掘，可以对现有电子文献资源进行分析、挖掘，并可以使用日志对电子资源进行评估报告，从而通过对电子资源的评估报告进行分析得出电子资源的使用分析报告。通过访问次数、单篇下载次数、访问院系分布等一系列量化衡量指标来评估各科电子资源的覆盖率和利用率，从而指导电子资源采购决定的制定，实现高校图书馆电子资源服务人性化、特色化。
（二）丰富各个电子资源学科。结合学院分布和学科设置，通过电子数据分析报告，来确定用户对于电子资源学科的访问频率。对资源和学科利用率低的学院和学科，从资源宣传力度、学院服务人员投入和高校图书馆经费投入等方面入手，使学院各科实现资源平衡。
（三）电子资源关联性建立。利用数据挖掘技术对电子资源的关联性进行分析，找到各个数据之间的关联性及关联模式，发现电子资源访问数据的链接性关系。建立在资源关联性分析的基础之上，通过电子资源的排序和访问导向网络链接的建立，使用户使用电子资源更便捷，电子资源的整体使用率更高。
（四）知识图谱可视化展示给读者。新加坡国家图书馆是最早采用无线射频识别技术来提升客户体验的图书馆，他们的服务理念即“以人为本，以科技为中心”，真正做到了“快捷借阅，随时还书”的便捷方式，现在，他们已经实现了资料多元化和数码化，检索网页可以针对不同平台自动调整显示，如今已建立一站式电子刊物平台，进入APP市场，便满足用户不断增长的需求。
（五）将建立超大型元数据仓储。行数字资源整合必须结合大数据特点和资源现状，以用户需求为导向，博采众长，突出特色，分阶段、有计划的实施。建立超大型元数据仓储是未来数字高校图书馆进行资源整合的思路之一，从而实现资源的统一聚合与一站式检索，将云服务与关联数据结合起来实现数字馆藏的组织和聚合，构建“资源——用户”关系模型等思路展开工作，但资源整合也面临着资金、人才、技术等方面的挑战。
四、结语
高校图书馆是图书馆电子资源服务特色化改革的重要对象之一，高校图书馆电子资源的服务，直接影响了学校师生的日常工作和学习体验。高校图書馆电子资源特色化服务建设，一般是采用数据挖掘技术对海量用户的行为进行数据统计，建立数据统计分析日记，从而引导电子资源内容的建设，引导电子资源库服务的提供方式多样化，真正为读者提供便捷高效的电子资源使用体验。
（作者单位：武汉大学）
关键词：大数据；高校图书馆；电子资源
中图分类号：R926文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）09-0196-01
随着近年计算机技术的广泛运用，物联网技术的飞速发展，数据爆炸时代的大背景下，大量数据被人们以惊人的速度收集和存储。如何使大数据时代中的这些数据变成对人们有价值的信息，使大数据在现实生活中产生价值，是全社会共同关注的焦点。网络时代的发展改变了人们阅读的方式和图书的存在形式，这对传统高校图书馆造成了较大的冲击，对高校图书馆的服务变革也迫在眉睫，图书电子资源数据服务特色化是顺应时代潮流的有效措施。
一、大数据时代背景简述
大数据经历了超大规模和海量数据的两个演变阶段。超大规模数据起源于VLDB会议，它局限于关系型数据，数据量定义在GB数量级。大数据是随着数据获取、WEB、WSB、物联网、云计算机技术的逐渐普及而出现的。大数据不同于海量数据的，它是从存储角度考虑了数据的处理和感知。2011年，大数据时代的概念首次提出，引起社会的广泛关注。2013年3月，美国政府作出投资2亿多美元经费用于“大数据研究发展计划”的决定。从此大数据得到全球各个国家、各个领域的广泛关注。
在大数据时代的背景下，高校图书馆在各个方面都面临着巨大的挑战，如数据的存储、挖掘和分析等等，复杂数据的处理也成为高校图书馆未来发展的核心，通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界，进而为高校图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。根据高校图书馆未来的发展趋势，其势必会进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者利用手机、笔记本等移动终端即可进行数字图书馆的访问和阅读，包括各省市高校图书馆的资源，乃至全国和全世界的资源都可轻松查询。
二、目前高校图书馆电子资源所存在的问题
（一）缺乏专业的信息资源建设人才。高校图书馆信息资源建设缺乏专业的才人，现行工作人员意识淡薄，学历和技能掌握水平偏低，缺乏构建特色数字文献资源服务于读者多元需求之间的有效管理制度，对馆员专业知识和信息资源现代技术方面的教育与培训缺乏长远机制，忽视与信息资源相关学科专业的继续教育。
（二）缺乏规范的信息资源。1.大多数高校图书馆网站都缺乏明确的信息资源建设显示；2.缺乏丰富灵活的数据库内容和形式；3.缺乏能体现本馆特色的馆藏数据库；4.缺乏规范标准的数据库开发建设，导致无法实现跨库统一检索及与其他数据库的兼容和共享。
（三）缺乏有效的信息资源利用。高校图书馆存在管理方面的问题，其中近几年信息资源利用率较低尤为突出。为了丰富高校图书馆馆藏，提升管理水平，许多高校图书馆投入巨资升级软硬件设备，特别是对数据库的建设更不惜成本。但建成后的利用率仍不如人意，一些老师和同学还是对数据库特点不了解，不清楚数据库信息资源检索方法。
（四）缺乏信息资源共享意识。缺乏资源共享意识是现在一些高校图书馆面临的问题，各自行事，不懂得配合，重复收藏，重复建设，从而造成资源巨大浪费。所以，在大数据时代下，资源规模不在是衡量高校图书馆的唯一标准，人们更加关注信息资源的价值，也就是说，只要能为读者提供特色化和个性化的服务，满足读者全方位的要求就是有价值的信息资源。
三、电子资源特色化服务建设方法
大数据环境下，高校电子资源特色化服务主要采用数据挖掘技术，对电子资源使用情况进行调查，并建立电子资源的用户使用情况日志，从而感知用户对于电子资源的使用体验情况，最终合理优化图书馆电子资源服务。
（一）鼓励电子资源采购。通过数据挖掘，可以对现有电子文献资源进行分析、挖掘，并可以使用日志对电子资源进行评估报告，从而通过对电子资源的评估报告进行分析得出电子资源的使用分析报告。通过访问次数、单篇下载次数、访问院系分布等一系列量化衡量指标来评估各科电子资源的覆盖率和利用率，从而指导电子资源采购决定的制定，实现高校图书馆电子资源服务人性化、特色化。
（二）丰富各个电子资源学科。结合学院分布和学科设置，通过电子数据分析报告，来确定用户对于电子资源学科的访问频率。对资源和学科利用率低的学院和学科，从资源宣传力度、学院服务人员投入和高校图书馆经费投入等方面入手，使学院各科实现资源平衡。
（三）电子资源关联性建立。利用数据挖掘技术对电子资源的关联性进行分析，找到各个数据之间的关联性及关联模式，发现电子资源访问数据的链接性关系。建立在资源关联性分析的基础之上，通过电子资源的排序和访问导向网络链接的建立，使用户使用电子资源更便捷，电子资源的整体使用率更高。
（四）知识图谱可视化展示给读者。新加坡国家图书馆是最早采用无线射频识别技术来提升客户体验的图书馆，他们的服务理念即“以人为本，以科技为中心”，真正做到了“快捷借阅，随时还书”的便捷方式，现在，他们已经实现了资料多元化和数码化，检索网页可以针对不同平台自动调整显示，如今已建立一站式电子刊物平台，进入APP市场，便满足用户不断增长的需求。
（五）将建立超大型元数据仓储。行数字资源整合必须结合大数据特点和资源现状，以用户需求为导向，博采众长，突出特色，分阶段、有计划的实施。建立超大型元数据仓储是未来数字高校图书馆进行资源整合的思路之一，从而实现资源的统一聚合与一站式检索，将云服务与关联数据结合起来实现数字馆藏的组织和聚合，构建“资源——用户”关系模型等思路展开工作，但资源整合也面临着资金、人才、技术等方面的挑战。
四、结语
高校图书馆是图书馆电子资源服务特色化改革的重要对象之一，高校图书馆电子资源的服务，直接影响了学校师生的日常工作和学习体验。高校图書馆电子资源特色化服务建设，一般是采用数据挖掘技术对海量用户的行为进行数据统计，建立数据统计分析日记，从而引导电子资源内容的建设，引导电子资源库服务的提供方式多样化，真正为读者提供便捷高效的电子资源使用体验。
（作者单位：武汉大学）