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以汽车贷款业务为例，在分析影响汽车贷款客户的个人信息特征基础上，构建Logistic回归模型对客户进行分级管理，以减少商业银行信贷风险。Logistic回归分析的结果表明：贷款人的综合情况由背景资料、贷款情况、财力情况、征信情况四个方面来衡量，其中财力情况更能体现贷款人的信息特征。模型的稳定性检验和返回检验表明该模型有效地区分了客户诚信与否，进而为管理者提供风险防范依据。