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当前，在分布式云文件系统中，纠删码冗余技术以较高的容错性能和较大的空间利用率逐步取代副本冗余技术来保证数据的可靠性。多数基于纠删码的云文件系统中，数据放置方法采用随机放置策略并假设集群节点同构，然而在实际的云存储系统中节点的同构性并不理想，且节点的存储性能会随着系统的运行动态地发生变化，所以随机地选取节点进行数据放置并不能有效地保证系统的均衡性。为此，文中分析确定了影响节点负载性能的关键因素，并采用层次分析法建模求出不同存储数据类型的负载影响因子。同时基于节点负载性能，计算提出了一种全局随机、局部顺序的数