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传统应用在便携设备上的火灾探测系统占用内存非常巨大,传感器易受环境的影响,导致检测精度不高。针对这一问题,提出了一个内存占用率小、性能优的火灾探测系统。利用FireNet神经网络嵌入到便携式硬件产品中,在多种火灾数据集上进行测试,测试效果表明,该系统相较其他传统方法,在精度和速度上都有明显提升。