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将人工神经网络法应用于抗菌药物高效液相分离条件的优化。采用正交试验法，以流动相中乙腈初始浓度、线性梯度斜率及pH为优化参数，对7种抗菌药物混合体系进行优化。采用误差反向传输方法建立了神经网络权接拓扑模型，预测最佳分离条件，获得了满意的分离结果。
应用人工神经网络优化分离抗菌药物混合物的液相条件
【摘 要】
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将人工神经网络法应用于抗菌药物高效液相分离条件的优化。采用正交试验法，以流动相中乙腈初始浓度、线性梯度斜率及pH为优化参数，对7种抗菌药物混合体系进行优化。采用误差反
【机 构】
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中国医科大学药学院药物分析教研室,吉林大学畜牧兽医学院,锦州医学院
【出 处】
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中国医药工业杂志
【发表日期】
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2007年2期
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