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针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题，以该矿-480--410m段主溜井为工程背景，将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率，构建溜井放矿相似试验平台，选取贮矿高度、粉矿含量、贮矿时间和矿石含水率作为溜井堵塞的关键影响因素，进行4因素5水平的溜井放矿相似模拟试验，将实验数据作为训练样本构建BP神经网络模型，对溜井堵塞率进行预测，并对预测模型进行检验。研究结果表明，BP神经网络模型能够准确预测溜井矿石在不同放矿条件下的堵塞率，研究结果可为溜井堵塞预防提供指导。