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该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上，提出了函数变步长搜索法。实践证明，这种算法既能保证在网络训练中，随着迭代次数的增加，误差改变速度减慢的态势，又能在每次迭代中，求出近似最优步长，从而有效提高网络的学习速度，收敛到全局最小点的概率也更大。
前向多层神经网络的步长搜索调整研究
【摘 要】
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该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上，提出了函数变步长搜索法。实践证明，这种算法既能保证在网络训练中，随着迭代次数的增加，误差改变速度减慢的态势，又能在每次迭代
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年7期
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