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针对复杂的模式识别问题,提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法.首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络并行地对小训练集进行训练.用于汉字识别问题,取得了很好的效果.
一种复杂模式识别问题的求解方法
【摘 要】
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针对复杂的模式识别问题,提出了一种用串-并行混合结构的多种神经网络模型进行求解的方法.首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网
【机 构】
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西安交通大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2001年6期
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