【摘 要】
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多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布，其形状参数为常数（视数）。实验表明，多视SAR影像分割时，设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以G
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所
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多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布，其形状参数为常数（视数）。实验表明，多视SAR影像分割时，设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现，利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此，本文提出了一种基于Expectation／conditional Maximization（ECM）算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实
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