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随着全采集、全覆盖工作的深入开展，电能表档案信息和运行信息的不断完善，SG186系统的深化应用，全方面珍贵数据的汇总为电能表资产寿命预测提供了条件。电能表故障概率的预测对工作计划的制定有着指导性意义。关系到资产到货、检定、配送、仓储等多个环节。本文以CART算法为基础，通过分析与电能表故障相关的多个属性，建立并优化决策树，给出电能表故障概率，为继续开展此项工作提供了理论基础和数据模型。