【摘 要】
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目的 介绍一种检查Cox模型比例风险假定的假设检验方法。方法 利用时间的三次样条函数评价Cox比例风险回归模型中的时协变量交互作用项。结果 该法灵活有效 ,并且提供LHRF
【机 构】
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第四军医大学卫生统计学教研室,第四军医大学卫生统计学教研室,山西医科大学卫生统计学教研室 710032,710032
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目的 介绍一种检查Cox模型比例风险假定的假设检验方法。方法 利用时间的三次样条函数评价Cox比例风险回归模型中的时协变量交互作用项。结果 该法灵活有效 ,并且提供LHRF的点估计和区间估计。结论 三次样条回归作为一种检验方法 ,可与其他检验方法或图法结合使用 ,以考察Cox模型比例风险假定
Objective To introduce a hypothesis testing method for checking the proportional hazards assumption of the Cox model. Methods Time-coefficient cubic spline functions were used to evaluate the time-variant interactions in the Cox proportional hazards regression model. Results The method is flexible and effective, and provides LHRF point estimation and interval estimation. Conclusion Cubic spline regression is a test method that can be used in conjunction with other test methods or maps to examine Cox proportional hazards assumptions.
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