【摘 要】
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本文提出了一种变换语言信号时间尺度的方法。它是利用傅立叶(Fourier)变换的对称性,使语言信号在时域、频域上皆可作为实数来处理,再通过频域的展缩达到变换语言信号时间尺
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本文提出了一种变换语言信号时间尺度的方法。它是利用傅立叶(Fourier)变换的对称性,使语言信号在时域、频域上皆可作为实数来处理,再通过频域的展缩达到变换语言信号时间尺度的目的。对于约三秒钟语言信号实施这种频域压缩,时间尺度变换后的语言信号在单音清晰度、语句可懂度,以及语言自然性方面,都获得了令人满意的效果。
This paper presents a method of transforming the time scale of speech signals. It uses the symmetry of the Fourier transform to make the speech signal be treated as a real number in the time domain and the frequency domain, and then achieve the purpose of transforming the time scale of the speech signal through the shrinking in the frequency domain. For such a frequency-domain compression performed on a speech signal of about three seconds, the time-scale transformed speech signal achieves satisfactory results in terms of tone definition, sentence intelligibility, and natural language.
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