基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

• 作 者: 杨曦光 黄海军 严立文 都本绪
• 机 构: 中国科学院海洋研究所,中国科学院研究生院,大连市林业局
• 出 处: 国土资源遥感
• 发表日期: 2012年2期
• 关键词: 分类 土地利用 决策树

以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果（分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4）;与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。