【摘 要】
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本文提出了一种基于空间~1优化分割算法的自适应多层感知器网络,以求解一些复杂的非线性分类问题。这些问题用一般前馈网络难以得到好的结果。我们提出的网络具有特殊的网络
【机 构】
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复旦大学电子工程系工业控制实验室,
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本文提出了一种基于空间~1优化分割算法的自适应多层感知器网络,以求解一些复杂的非线性分类问题。这些问题用一般前馈网络难以得到好的结果。我们提出的网络具有特殊的网络结构。第一隐层单元可以自适应地增加与删减,而每个隐单元都表征一个空间分割超平面。文中引入一种优化算法来提高网络容错能力。本文对5圈“双螺线”的分类样本进行了学习与测试,并与其他方法进行了比较。还给出了手写体识别得到的结果。
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