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采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别,约简与诊断无关或关系不大的征兆,并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题.研究结果表明:在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除干扰量的影响,并有效地进行特征量的提取.
粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用
【摘 要】
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采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别,约简与诊断无关或关系不大的征兆,并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题.研究结果表明:在主成分分析中结合粗糙集理
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,五邑大学智能技术与系统研究所,华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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2003年2期
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