【摘 要】
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为了降低城市夜景照明灯光对环境的污染,需要进行灯光污染智能控制,根据环境地理和人文状况进行灯光实时调节,实现灯光随环境的智能控制,降低电能消耗的同时,减少灯光污染。
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为了降低城市夜景照明灯光对环境的污染,需要进行灯光污染智能控制,根据环境地理和人文状况进行灯光实时调节,实现灯光随环境的智能控制,降低电能消耗的同时,减少灯光污染。提出基于模糊PID技术的城市夜景照明灯光污染智能控制技术。构建三层模糊PID神经网络模型进行城市夜景照明灯光污染控制模型设计,设计控制算法,以灯光强度、环境亮度以及灯光的功率损耗为约束参量,进行灯光控制律优化。采用该方法进行城市夜景照明灯光污染智能控制的可靠性较好,降低了灯光污染。
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