大数据技术在网络安全分析中的应用研究

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  摘 要:随着信息技术的不断发展,信息技术下的产物开始在各个领域中流行起来,它对人们的生活和工作都带来了极大的便利,既能更好地满足人们生活的日常所需,也能够使人们的工作更加高效地完成。但是,从目前的情况来看,我国的网络信息安全的状况存在一定的问题,对人们的安全产生一定的威胁。我国一直致力于此方面的工作,随着大数据技术的出现,对网络安全分析中出现的问题也提出了更好的解决策略。文章对大数据技术在此方面的应用进行研究,希望可以为网络信息安全保障提供借鉴。
  关键词:大数据技术;网络安全;应用研究
  0 引言
  信息技术给人们带来便利的同时,也给一些非法分子带来了可乘之机,当前我国的网络信息安全环境非常严峻,人们在使用网络进行传递,存储信息时经常出现信息泄露、感染病毒的现象,对人们的生活带来了极大的困扰。大数据技术的产生很好地解决了当前出现的问题,本文针对大数据在网络安全分析中的应用进行探究。
  1 大数据技术在网络安全分析中的应用
  1 1  数据采集
  大数据技术在网络安全应用中的数据采集是进行数据分析的一个最基础的步骤,在网络安全的数据分析工作中,数据采集主要是针对流量和日志这两种形式展开数据分析。传统数据采集的信息准确性不高,相关工作者也会受到技术的限制,数据采集工作的效率较低。大数据技术的出现与应用,摆脱了传统数据采集中的难题,使数据采集的工作能够顺利地展开[1]。当前的大数据技术主要是采用Chukwa等此种类型的工具来采集数据信息,这种新型的数据采集分析方式可以使数据采集工作更加高效、准确地进行。利用大数据技术所采集的数据信息质量比之前有一程度地提升,这一基础性步骤的顺利完成也对一下步网络安全分析奠定了一定基础。
  1.2  数据查询
  大数据技术在网络安全分析中也可以使数据查询工作更加符合人们的想法,数据查询工作完成得更加高效。首先,大数据技术所采集的信息量比之前的更加丰富,这就为人们进行数据查询提供了强大的资料支持。而且,大数据技术会定期更新,定期采集数据,并以采集的信息为基础,根据数据的类型和特点进行分类,以此来判断此信息是否满足人们的需要,从而节约人们的时间,给他们带来更大的便利。其次,大数据技术中数据的信息更加准确、全面,给相关技术工作人员的工作带来了极大的便利,它可以使相关技术人员的工作難度大大降低,从而更好地专攻存在的技术难题[2]。同时,数据查询的效果也得到了人们的一致好评。
  1.3  数据存储
  在当前的社会下,信息的种类与类型更加的多元化,这一改变也使当前的数据存储的容量变得更大,但是也正是由于数据信息的多元化,它在数据传输的过程中也发生了变化,数据进行存储的难度和所需的技术程度就会加大,传统的数据存储类型已不适应当前社会发展的需要。而当前大数据技术的应用解决了当下数据存储的难题,降低了数据传输的难度,使数据存储工作更加顺利地进行[3]。大数据技术所采取的主要方式是以提供不同的存储方式为主,根据信息自身具备的特点、类型进行分类存储,以此使数据存储的工作更加便利。其中,分类存储的步骤主要是,先采用大数据对数据处理,再利用相关的计算方法来对其进行分析,完成分类后便进行存储。当前的数据一般使用云存储的方式进行,它满足了当下信息量大的特点,并且更易于数据的分析工作。
  1.4  数据分析
  大数据技术下网络安全分析的一个重要步骤,是能够对数据信息的安全性及时进行监控,以此来保障数网络信息的安全性。使用大数据技术对数据进行分析时,主要是根据数据信息的一些相关的特点来进行不同类型的分析。并且,在分析的过程中,也会采用一些相关的技术来进行数据的分析工作,以此来保障数据信息的安全性,使网络安全分析工作能够顺利地展开。主要采用的技术有GEP技术,Sprk技术[4]。当使用大数据技术进行数据的分析工作时,它可以及时地发现数据信息中出现的安全隐患、漏洞、信息错误等,并可以对其精确地分析,以此来保障数据分析工作顺利地进行,使数据信息更加准确、全面和安全,并为下一步的工作打好了基础。
  1.5  复杂数据处理
  随着数据信息的类型更加丰富,更加多样化,所面临的问题也越来越突出,如果不及时地解决其中出现的问题,就会阻碍网络安全分析工作的顺利进行,影响到网络信息的安全性。而将大数据技术应用到网络安全分析工作中可及时地发现并解决其中的问题,推进网络安全分析工作的顺利进行。比如,如果在对数据进行处理时出现僵尸网络的问题时,大数据这一技术可以采集更多的数据,并对相关的数据进行全面合理地分析处理,以此来保障此数据信息的安全性和准确性。
  2   基于大数据技术的网络安全平台构建
  2.1  网络安全平台的架构实现
  网络安全平台的架构主要通过数据采集,数据存储,数据分析和数据表现这4个方面进行构建,第一是数据的采集。此步骤是进行下步工作的基础,它对一些用户或用户所需的信息进行采集,使用大数据技术,信息的采集更加高效,信息的准确性也更高[5];第二是数据的存储。这一步主要是对数据的分析起铺垫作用,使数据的分析更加精准,提升工作的效率;第三是数据的分析工作。此工作是将数据采集,存储的信息进行分析,确保信息的安全性,并对不同类型的信息进行分析整理,计算机不同类型的数据信息的特点,为网络安全分析工作提供可靠的信息支持;第四是数据的表现。它是指利用一些数据技术使数据信息更加丰富地呈现在用户的眼前,使数据信息都得到正确的处理。
  2.2  平台实现的技术支持
  对不同数据应用形式也要采用不同的技术手段。首先,在进行数据采集时,可通过stom,hive,flume技术等进行采集,这3种技术采集也都是根据数据采集的不同需要来进行的,它们可以对数据的采集更加系统和安全规范,采集信息的质量也较高。其次,在数据存储时,主要是使用HDFS技术,将数据采集完之后的信息存储到系统里面,具有容量大和高吞吐量的特点,能够对数据信息进行更好地存储,可以保障数据信息的安全性[6]。最后,数据分析技术,此类技术主要是使用MapReduce技术来进行数据分析,它可以整合已经存储过后的信息,并对所有的信息进行分析和分类整理,它是网络安全分析中非常重要的一步,它可以推进网络安全工作的顺利进行。
  2.3  实施安全分析
  实施安全分析主要有两大板块,首先是DDoS攻击路径准实时监测,可以获得入侵此信息的相关信息,并对获得的信息进行分析、查询,以此更加深入的获取其中蕴含的信息。其次是主机入侵检测。它主要是根据上述技术所获得的位置信息和一些更加深入的信息做标记,存储到入侵主机的名单之中,并在此名单中对入侵的信息进行查询,如果不是名单中出现的信息,系统就会自动定义为此信息是一种新的攻击主机的信息,并对此防范。
  3 结语
  综上所述,大数据技术在网络安全分析中的应用,可以解决当前我国网络信息安全的一些问题,它能够满足当前信息社会的发展需要,保障网络信息传递和存储的安全性,提高网络信息的准确率,使网络信息安全工作可以更加高效顺利地进行,用户也更加满意。
  [参考文献]
  [1]许金勇.探讨网络安全分析中大数据技术的有效运用[J].计算机产品与流通,2020(8):31.
  [2]丁聪.基于客流大数据的列车开行方案辅助决策技术研究[D].成都:西南交通大学,2018.
  [3]杨婉婷.论大数据在中国司法领域的建立和应用[D].上海:华东政法大学,2018.
  [4]肖海东.政府应对突发事件网络舆情策略研究[D].南宁:广西民族大学,2018.
  [5]姚欣.网络空间安全大数据实时计算平台关键技术研究[D].天津:天津理工大学,2016.
  [6]丁聪.基于客流大数据的列车开行方案辅助决策技术研究[D].成都:西南交通大学,2018.
  (编辑 傅金睿)
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