【摘 要】
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针对极高海拔区地形复杂、气候寒冷,难以实地测绘,且目前的极高海拔区遥感影像信息提取方法在精度和效率方面不足的问题,该文利用中分辨率影像,以西昆仑山区为例,依据地物的
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院; 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所; 甘肃省地理国情监测工程实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371406);甘肃省科学研究计划资助项目(1506RJZA070);兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28)
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针对极高海拔区地形复杂、气候寒冷,难以实地测绘,且目前的极高海拔区遥感影像信息提取方法在精度和效率方面不足的问题,该文利用中分辨率影像,以西昆仑山区为例,依据地物的光谱、地形和分布等特征差异,综合和发展现有的描述特征算法,在不同尺度层次建立了多尺度分割的分类体系,实现了极高海拔区目标地物的影像分类提取。实验表明,该方法的提取精度优于面向对象的监督分类和传统基于像素的分类,能够很好地提高极高海拔地区影像信息提取精度和效率。
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