【摘 要】
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为探究2016年11月西安市阶梯型持续污染过程的动态演变规律,利用NCEP再分析数据分析了 2016年11月7日-22日的天气形势演变过程,结合CAMx-PSAT模型及化学组分在线监测数据,分析了“阶梯型”演变过程中的区域输送以及大气颗粒物的化学组分变化.结果表明:①由于西安市特殊的盆地地形因素及独特的天气形势变化,导致本次“阶梯型”污染过程出现“谷-峰-峰-峰-谷”的时序变化特征,3个上升阶段的天气形势演变主要为“高压脊-内蒙古低压东移-鞍形场”;②“阶梯型”演变过程中,主要有3条PM2.5输送通道:偏
【机 构】
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中国环境科学研究院,北京100012;中国环境科学研究院,北京100012;西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054;合肥市气象局,合肥230041;西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710
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为探究2016年11月西安市阶梯型持续污染过程的动态演变规律,利用NCEP再分析数据分析了 2016年11月7日-22日的天气形势演变过程,结合CAMx-PSAT模型及化学组分在线监测数据,分析了“阶梯型”演变过程中的区域输送以及大气颗粒物的化学组分变化.结果表明:①由于西安市特殊的盆地地形因素及独特的天气形势变化,导致本次“阶梯型”污染过程出现“谷-峰-峰-峰-谷”的时序变化特征,3个上升阶段的天气形势演变主要为“高压脊-内蒙古低压东移-鞍形场”;②“阶梯型”演变过程中,主要有3条PM2.5输送通道:偏东北输送、偏北输送以及偏东输送,其中偏东北输送来自渭南、运城、洛阳、临汾、吕梁、晋中,约占输送总量的45％;偏北输送主要为本地积累及咸阳输送,约占总输送量的90％;偏东输送的主要城市为渭南、运城、洛阳及其他地区,输送占比最高上升至70％左右;③3个上升阶段污染物浓度峰值期间,二次无机盐(sulfate-nitrate-ammonium,SNA)分别占PM25的50％、41％、52％,其中第三上升阶段中污染物的二次转化最为强烈.研究表明,西安市“阶梯型”污染演变是由于独特的地形加之天气形势变化引起的,“阶梯型”污染过程中的区域输送及化学组分也呈现不同的变化规律.
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