【摘 要】
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随着互联网信息技术的发展,网络媒体已经成为民众表达情绪、意愿的主要场所,也是舆情信息传播的主要渠道.为了在海量的网络互动信息中能够准确迅速地对网民观点进行情感倾向
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院;
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521055)资助
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随着互联网信息技术的发展,网络媒体已经成为民众表达情绪、意愿的主要场所,也是舆情信息传播的主要渠道.为了在海量的网络互动信息中能够准确迅速地对网民观点进行情感倾向性分析,本文提出了一种将句法分析和情感词典相结合的分析方法.首先,对目前通用的情感词典组织模型进行了改进,给出了具体的改进模型.然后,在用情感词典进行切词的基础上对句子进行语法分析,再利用情感词在句子中的成份、情感指数权重以及与其他情感词之间的组合共现关系计算出综合的情感指数.通过对论坛回复、新闻语评论内容的实际测试,验证了此方法的有效性.实验结果表明,此方法在一定程度上提高了情感分析的正确率,并具有一定的适应性和推广性.
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