【摘 要】
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在传统时空上下文目标跟踪过程中,为了自适应目标尺度变化,以及解决目标跟踪失败的跟踪无法恢复问题,提出了一种自适应目标变化的时空上下文抗遮挡跟踪算法STC-ALD。首先,在
【基金项目】
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国家自然科学基金(61562051);云南省应用基础研究计划重点项目(2014FA029)
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在传统时空上下文目标跟踪过程中,为了自适应目标尺度变化,以及解决目标跟踪失败的跟踪无法恢复问题,提出了一种自适应目标变化的时空上下文抗遮挡跟踪算法STC-ALD。首先,在初始框采取TLD中值流算法初始化跟踪点,并利用F-B误差算法预测下一帧跟踪点位置。其次利用STC算法计算得到目标框并计算其保守相似度,当超过设定阈值即跟踪有效,将跟踪点与目标框进行运动相似度计算以便进行窗口调整。相反,利用检测器进行检测,对单一聚类框直接输出,而对多个检测聚类框学习其时空上下文模型,利用当前空间模型逐个计算其置信度,输出置
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