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推进农业供给侧结构性改革，提高农业综合效益和竞争力，是当前和今后一个时期我国农业政策改革和完善的主要方向。乡村振兴是三农工作的抓手，产业兴旺是乡村振兴的抓手，品牌强盛是产业兴旺的抓手，数智赋能是品牌建设的抓手。
作为农业和农村经济重要组成部分，中国畜牧业发展在“双循环”战略格局下正面临新的形势，需要利用现代信息技术加速转型升级，实现由传统向现代、由粗放到精细、由低效向高效的高质量发展。
对中国农业企业而言，数智化既是全新机遇，也是全新挑战，更给农业企业家带来新一轮的焦虑与压力。企业家过去的焦虑和压力主要来自经济下行及国际市场环境的急剧变化，但从去年至今，企业家又增添了两大新焦虑。一是新冠肺炎疫情带来的经济影响，许多企业家面临现金流短缺等焦虑；另一个是疫情加速了对大数据的认知，催生了数字化的加速应用，企业家普遍意识到数字化转型是大趋势，但要不要快速跟进，如何转型，如何投入，投入多少，许多企业家心里没底。
从某种意义上说，我们的数字化时代与世界是同步的，而且在应用层面还具有一定的超前性，实现了加速应用。所以，我们不能仅仅将数字化与智能化当成是一种技术或者工具，它代表了一个全新时代的到来，是农牧生产与品质生活的“人机物”三元融合的新的生产方式、新的产业组织方式，甚至是新的生活方式，它关乎着中国农牧企业的全球竞争力。
畜牧业的转型机遇
目前畜牧业到了新的转型升级的节点，从散养到规模化、标准化、现代化，再到智能化、信息化。从经营角度讲，适度规模化、标准化，是大势所趋；从生产角度看，科学养殖是必然趋势，减少饲料浪费，增加转换效率，从而让有限的畜禽生产更多的肉蛋奶；从效能角度讲，畜牧业全链条的智能化、数据化，从面向群体的粗放式管理转为面向个体的精细化、及时化管理；从消费角度讲，供给侧结构改革带来了新机遇，消费更注重健康；从营销角度看，传统的大众消费转向抢占消费者心智的品牌战略。
智能畜牧业的发展历程、痛点和目标
2018年被业内人士称为智能畜牧的元年，国内智能设备或系统生产企业和平台企业如雨后春笋般出现，这也预示着国内畜牧业智能时代正式开启。2019年非洲猪瘟爆发，猪场要尽量减少人猪接触，加强生物安全管控措施，在这种需求上，基于大数据、人工智能、物联网技术的智能养猪被越来越多的业内人士关注，进一步加快了养猪业智能化发展进程。2020年新冠肺炎疫情以及非洲猪瘟疫情的叠加，对农业全产业链构成了严重影响，同时也证明了智能化、无人化是未来农牧业发展的必然趋势。
所谓智能畜牧，是将畜牧生产过程中的饲喂、环控、穿戴、监测、称重等人为操作，用一系列相应的自动化硬件设备来替代，之后通过动物信息传感器、设施设备传感器、环境系数传感器等持续采集数据并上传到管理软件进行计算机存储、监测和智能分析，逐渐形成产业互联网系统（AIoT），指导生产，提高效能。
目前我们畜牧业信息化存在诸多问题，如信息化的硬件设施薄弱，信息自动获取、共享程度低；信息融合、综合分析能力不够，信息利用率不高；动物生长机制与多元信息间的相互关系研究不够透彻；个人经验依赖度高，缺乏智能化養殖装备、智慧化生产设施；生产信息、管理信息和动物信息获取过程中存在大量依赖人工观测、录入的环节，还无法做到自动监测等。
笔者认为，智能畜牧主要解决两个问题。一是精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力，实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变，这是智能养殖的核心优势。二是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上，通过数据的分析、处理，建立算法模型，利用数据进行科学决策。这是智能养殖需要突破、也是未来畜牧业智能化发展的更重要的需求。借助ABCDER（AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge、AR＼VR）等技术手段，自动采集整合牧场全流程环节各项数据，对牧场进行全生命周期的监控、运营及事件预警。而在这个过程中，机器自我学习是突破点：一是智能畜牧是要实现软件系统与硬件设备能够按照不同场景进行自主计算，并实现自主精准的决策和互动，最终达到智能化、无人化操作；二是构建精细化养殖模型，如精准饲喂模型、疾病预警模型、环境控制模型等，实现精细化管理。
如何推进畜牧业的数智化进程？笔者认为，一方面要加快智能解决方案的落地；二是要在行业内树立标杆示范，加强科普；三是聚合科研院校等资源，开展新型人才培养和技术指导；四是充分利用国家相关政策，促进数智化升级。
农牧品牌的价值
中国畜牧业协会会长李希荣在 2019年5月18日中国畜牧业协会智能畜牧分会成立大会上提出：智能畜牧提高产业效能，品牌战略提升农业价值。
智能化、数字化解决行业的两个核心痛点：一是效率提升，包括基于大数据提升的ERP、精准化管理、数智科学决策等；二是对品牌战略的意义，包括基于数字化进程形成的智能溯源，并由此衍生新的商业模式，由传统的B2B、B2C转为C2F（消费者反向定制）。
的确，新型农牧业主体需要懂得品牌的规律，洞悉消费的升级需求，认清自己产品的优势。农产品品牌有着清晰的印记符号和特点，笔者认为，最核心的策划是做好消费群体定位及产品细分，“抢占消费者心智”。比如，在产品选择上，要聚焦拳头产品，要确立战略大单品或明星产品；在产品根基上，要为品牌找文化，找魂；在产品特点上，要再造新品类，寻求差异化；在产品营销上，要创新营销模式，学会善用仪式营销和社群营销等模式。
企业的产品很优秀，传播也很努力，如何解决消费者信任危机？我们都想到了追溯体系，区别于传统的追溯体系，农牧企业应该建立基于大数据、以区块链技术（Blockchain）为支撑的智能溯源体系。区块链的技术特点：去中心化，多点分布式记账，不可篡改等。智能溯源体系就是区块链思维加上防伪保真技术。
智能溯源体系应用价值，从消费端上看：区块链溯源，一物一码，保真防伪；技术保障、质量由第三方监管；个性化定制，衍生新的商业模式。从企业管理来看：区块链管理帮助提升供应链效率，实现各环节数据的自动获取及统一管理，高效打通供应链各环节的信息屏障；渠道商管理；客户管理及大数据。
畜牧业数智化和品牌战略的愿景
基于数智化的大数据和区块链，硬件设备、产业互联网系统构成了智能种养殖管理系统、（屠宰）加工系统、物流运输监管系统、园区管理系统和基于区块链技术的智能溯源系统，最终构建出一个种养殖环境舒适、个体生长健康、管理精细高效、产品安全放心、各环节可追溯、消费者信任的农牧品牌生态体系。
基于数智化和品牌战略，农牧企业实现三大转型，一是从经营产品到经营客户价值，客户主要有三大价值：体验价值、多元价值和终生价值；二是从经营市场到经营数据，企业应把数字资产作为核心资产；三是从经营企业向经营生态转型。
数据是对过去和现在的纪录，更是对未来的研判。笔者认为，农牧企业要顺应大势，加大数字化和信息化的投入，用数字化倒逼技术管理的提升，因为它是未来企业的必然选择，数字资产是企业的核心资产，数字化转型是企业的核心战略，海量数据、算力、算法将成为企业的新核心能力。
作为农业和农村经济重要组成部分，中国畜牧业发展在“双循环”战略格局下正面临新的形势，需要利用现代信息技术加速转型升级，实现由传统向现代、由粗放到精细、由低效向高效的高质量发展。
对中国农业企业而言，数智化既是全新机遇，也是全新挑战，更给农业企业家带来新一轮的焦虑与压力。企业家过去的焦虑和压力主要来自经济下行及国际市场环境的急剧变化，但从去年至今，企业家又增添了两大新焦虑。一是新冠肺炎疫情带来的经济影响，许多企业家面临现金流短缺等焦虑；另一个是疫情加速了对大数据的认知，催生了数字化的加速应用，企业家普遍意识到数字化转型是大趋势，但要不要快速跟进，如何转型，如何投入，投入多少，许多企业家心里没底。
从某种意义上说，我们的数字化时代与世界是同步的，而且在应用层面还具有一定的超前性，实现了加速应用。所以，我们不能仅仅将数字化与智能化当成是一种技术或者工具，它代表了一个全新时代的到来，是农牧生产与品质生活的“人机物”三元融合的新的生产方式、新的产业组织方式，甚至是新的生活方式，它关乎着中国农牧企业的全球竞争力。
畜牧业的转型机遇
目前畜牧业到了新的转型升级的节点，从散养到规模化、标准化、现代化，再到智能化、信息化。从经营角度讲，适度规模化、标准化，是大势所趋；从生产角度看，科学养殖是必然趋势，减少饲料浪费，增加转换效率，从而让有限的畜禽生产更多的肉蛋奶；从效能角度讲，畜牧业全链条的智能化、数据化，从面向群体的粗放式管理转为面向个体的精细化、及时化管理；从消费角度讲，供给侧结构改革带来了新机遇，消费更注重健康；从营销角度看，传统的大众消费转向抢占消费者心智的品牌战略。
智能畜牧业的发展历程、痛点和目标
2018年被业内人士称为智能畜牧的元年，国内智能设备或系统生产企业和平台企业如雨后春笋般出现，这也预示着国内畜牧业智能时代正式开启。2019年非洲猪瘟爆发，猪场要尽量减少人猪接触，加强生物安全管控措施，在这种需求上，基于大数据、人工智能、物联网技术的智能养猪被越来越多的业内人士关注，进一步加快了养猪业智能化发展进程。2020年新冠肺炎疫情以及非洲猪瘟疫情的叠加，对农业全产业链构成了严重影响，同时也证明了智能化、无人化是未来农牧业发展的必然趋势。
所谓智能畜牧，是将畜牧生产过程中的饲喂、环控、穿戴、监测、称重等人为操作，用一系列相应的自动化硬件设备来替代，之后通过动物信息传感器、设施设备传感器、环境系数传感器等持续采集数据并上传到管理软件进行计算机存储、监测和智能分析，逐渐形成产业互联网系统（AIoT），指导生产，提高效能。
目前我们畜牧业信息化存在诸多问题，如信息化的硬件设施薄弱，信息自动获取、共享程度低；信息融合、综合分析能力不够，信息利用率不高；动物生长机制与多元信息间的相互关系研究不够透彻；个人经验依赖度高，缺乏智能化養殖装备、智慧化生产设施；生产信息、管理信息和动物信息获取过程中存在大量依赖人工观测、录入的环节，还无法做到自动监测等。
笔者认为，智能畜牧主要解决两个问题。一是精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力，实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变，这是智能养殖的核心优势。二是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上，通过数据的分析、处理，建立算法模型，利用数据进行科学决策。这是智能养殖需要突破、也是未来畜牧业智能化发展的更重要的需求。借助ABCDER（AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge、AR＼VR）等技术手段，自动采集整合牧场全流程环节各项数据，对牧场进行全生命周期的监控、运营及事件预警。而在这个过程中，机器自我学习是突破点：一是智能畜牧是要实现软件系统与硬件设备能够按照不同场景进行自主计算，并实现自主精准的决策和互动，最终达到智能化、无人化操作；二是构建精细化养殖模型，如精准饲喂模型、疾病预警模型、环境控制模型等，实现精细化管理。
如何推进畜牧业的数智化进程？笔者认为，一方面要加快智能解决方案的落地；二是要在行业内树立标杆示范，加强科普；三是聚合科研院校等资源，开展新型人才培养和技术指导；四是充分利用国家相关政策，促进数智化升级。
农牧品牌的价值
中国畜牧业协会会长李希荣在 2019年5月18日中国畜牧业协会智能畜牧分会成立大会上提出：智能畜牧提高产业效能，品牌战略提升农业价值。
智能化、数字化解决行业的两个核心痛点：一是效率提升，包括基于大数据提升的ERP、精准化管理、数智科学决策等；二是对品牌战略的意义，包括基于数字化进程形成的智能溯源，并由此衍生新的商业模式，由传统的B2B、B2C转为C2F（消费者反向定制）。
的确，新型农牧业主体需要懂得品牌的规律，洞悉消费的升级需求，认清自己产品的优势。农产品品牌有着清晰的印记符号和特点，笔者认为，最核心的策划是做好消费群体定位及产品细分，“抢占消费者心智”。比如，在产品选择上，要聚焦拳头产品，要确立战略大单品或明星产品；在产品根基上，要为品牌找文化，找魂；在产品特点上，要再造新品类，寻求差异化；在产品营销上，要创新营销模式，学会善用仪式营销和社群营销等模式。
企业的产品很优秀，传播也很努力，如何解决消费者信任危机？我们都想到了追溯体系，区别于传统的追溯体系，农牧企业应该建立基于大数据、以区块链技术（Blockchain）为支撑的智能溯源体系。区块链的技术特点：去中心化，多点分布式记账，不可篡改等。智能溯源体系就是区块链思维加上防伪保真技术。
智能溯源体系应用价值，从消费端上看：区块链溯源，一物一码，保真防伪；技术保障、质量由第三方监管；个性化定制，衍生新的商业模式。从企业管理来看：区块链管理帮助提升供应链效率，实现各环节数据的自动获取及统一管理，高效打通供应链各环节的信息屏障；渠道商管理；客户管理及大数据。
畜牧业数智化和品牌战略的愿景
基于数智化的大数据和区块链，硬件设备、产业互联网系统构成了智能种养殖管理系统、（屠宰）加工系统、物流运输监管系统、园区管理系统和基于区块链技术的智能溯源系统，最终构建出一个种养殖环境舒适、个体生长健康、管理精细高效、产品安全放心、各环节可追溯、消费者信任的农牧品牌生态体系。
基于数智化和品牌战略，农牧企业实现三大转型，一是从经营产品到经营客户价值，客户主要有三大价值：体验价值、多元价值和终生价值；二是从经营市场到经营数据，企业应把数字资产作为核心资产；三是从经营企业向经营生态转型。
数据是对过去和现在的纪录，更是对未来的研判。笔者认为，农牧企业要顺应大势，加大数字化和信息化的投入，用数字化倒逼技术管理的提升，因为它是未来企业的必然选择，数字资产是企业的核心资产，数字化转型是企业的核心战略，海量数据、算力、算法将成为企业的新核心能力。