【摘 要】
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目的 应用ARIMA模型对猩红热监测数据进行分析及预测,提高猩红热防控的及时性。方法 利用R语言对中国疾病预防控制信息系统中,2005年1月1日-2016年6月30日连云港市每月猩红热
【机 构】
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江苏省连云港市海州区疾病预防控制中心,连云港市疾病预防控制中心
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目的 应用ARIMA模型对猩红热监测数据进行分析及预测,提高猩红热防控的及时性。方法 利用R语言对中国疾病预防控制信息系统中,2005年1月1日-2016年6月30日连云港市每月猩红热发病数据进行分析,建立ARIMA模型并进行预测。结果 通过数据转换、观察自相关函数和偏自相关函数图建立ARIMA（4,1,1）（1,1,1）12模型,对2016年1-6月发病数据进行预测,预测绝对误差平均为25.93%,除2月份数据预测偏差较大外,其他预测数据比较接近真实值。结论以ARIMA（4,1,1）（1,1,1）12模
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