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提出一种新的基于T-S模糊模型的辨识算法.该算法可分为2步,第1步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间,规则前件参数由子空间的中心和大小决定,规则后件线性参数由最小二乘法确定;第2步是模型的精细调整,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数.仿真实验说明了该算法的有效性.
基于T—S模糊模型的辨识算法
【摘 要】
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提出一种新的基于T-S模糊模型的辨识算法.该算法可分为2步,第1步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间,规则前件参数由子空间的中心和大小决定,规则后件线性
【机 构】
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中国科学院自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年5期
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