基于交通大数据的武汉南湖组团综合交通评估

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为支撑多中心空间布局的超大城市升级改造,厘清居住型区域组团交通拥堵成因,减轻区域组团交通供需矛盾,研究了基于交通大数据的区域综合交通评估方法,给区域组团交通改善提供精准化综合评估指标和针对性的交通优化改善方案。通过引入多源的交通大数据,利用其样本量大、带空间属性、动态连续等优势特征,扩充交通特征分析的维度,形成综合交通评估的精准指标;分析交通规划、用地规划、交通与用地之间的供需关系,形成全面的未来交通规划评估;针对评估指标和结论,提供了区域综合交通系统性改善的思路和建议。
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