【摘 要】
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目的 检测不同食指力量水平下指浅屈肌运动单元的募集模式.方法 设计食指20％、40％、60％最大随意收缩力量(maximum voluntary contraction,MVC)3个单指力量输出任务,采用8×1(行
【机 构】
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重庆大学生物医学工程系,重庆市医疗器械质量与安全控制工程技术研究中心,美国内达华大学电气与计算机工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金;中央高校基本科研业务资助项目
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目的 检测不同食指力量水平下指浅屈肌运动单元的募集模式.方法 设计食指20％、40％、60％最大随意收缩力量(maximum voluntary contraction,MVC)3个单指力量输出任务,采用8×1(行×列)阵列电极采集8名受试者的指浅屈肌sEMG信号,利用快速独立分量分析算法提取sEMG信号中运动单位动作电位(motor unit actionpotential,MUAP)信息,分析不同类型MUAP发放模式与力量的相关性.结果 在原始信号中成功提取4种MUPA,且随力量水平的增加,MUAP总数目呈现递增趋势；不同力量水平下,4种类型MUAP所占比重不同,且随力量变化趋势不同.结论 不同力量水平下,指浅屈肌改变运动单元募集模式以产生相应肌力.
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