基于普通向量的虹膜识别算法

• 作 者: 王志芳 宋晨 牛夏牧 Christoph Busch
• 机 构: 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所,德国弗朗赫费计算机图形学研究所
• 出 处: 电子学报
• 发表日期: 2007年B12期
• 关键词: 虹膜识别 个体特征 统计特征 普通向量 iris recognition individual feature statistical feature comm
• 基金项目: 国家自然科学基金（No.60671064,No.60703011）,全国百名优秀博士学位论文作者专项资金（No.FANEDD-200238）,国家863计划（N02007AA012458）,教育部新世纪优秀人才支持计划（No.NCET-04-0330）,高等学校博士学科专项科研基金（No.RFDP-20070213047）

典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征，只强调个体信息，而忽略了虹膜样本间的联系．本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法，从模式分析的角度，利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征，并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法，进一步提高了识别的精度和算法的稳定性．实验结果表明了该算法具有良好的性能．