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状态监测与故障诊断是降低水工金属结构设备安全运行风险和降低维护费用的有效手段之一.本文利用物联网技术,对水下工作环境的传感器重新进行设计和封装,实现对水工金属结构设备的长期状态监测.通过采用大数据分析、人工特征提取和人工智能技术,对监测设备进行综合故障诊断,实现水工金属结构设备的状态监测与故障诊断.