论文部分内容阅读
尽管即将卸任，但奥巴马总统的忧（美）国忧民可一点没有消停的迹象。这不，他在客座编辑美国《连线》杂志2016年11月刊时，聊到了他眼中人类社会面临的六项严峻挑战，并且认为硅谷有能力也有义务给出解决方案。于是《连线》杂志联系了六位动动手指就能震动硅谷的大人物，并给他们每人都分配了一项總统布置的任务。这些硅谷大佬们能应付得了吗？
1
如何缩小贫富差距？
提姆·奥莱利
奥莱利传媒的投资人和创办人
硅谷的正常运转离不开观念。总休来说，经济也是一样。我们基于自己的信念而进行创造。如果我们坚信利用科技能够找到并且解决重大问题，那么我们就会照此行事。不幸的是，现在有太多人认为科技的作用是提高丁作效率从而减少工作岗位——也从而减少了原本会付给丁人阶层的薪资。
实际上，科技行业能够减少社会财富不均的现象，但是硅谷认识到这一点的人并不多。“Y孵化器”公司的创始人之一保罗·格林汉姆（Paul Graham）一度也担心自己投资新创公司的举动可能会不可避免地加大社会贫富差距——因为他帮助一小部分创业者获得了巨大的财富。这种想法是错误的。如果一家公司创造的价值多于它攫取的价值，那它就会减少财富不均——无论它的创始人变得多有钱。
那些最令人激动的公司将科技视为一种工具，它能够为人们创造出更多机会，而不是减少机会。把自动驾驶汽车仅仅当做节省工资费用的手段，这种观点太没有意思。我们应该设想的是，这种技术可以从多方面让新型经济行为更加蓬勃发展：能创建更便宜、更智能的公共交通网络；能更迅捷地接受医疗救助等等。对于所有新技术我们都该抱持同样的观念。比如Ziplinc，这家硅谷最热门的初创公司正在着手尝试使用无人机来运送药品和血浆。这个想法最初成形于卢旺达——一个缺乏医疗设施并且道路不够畅通的国家。但是美国境内对这项服务也有需求；毕竟，在美国也有很多地区所需的医疗补给品是无法及时送达的。
这才是创新的正确方式：从一个实际的问题——而不是设想出的问题——入手，然后通过科技寻求解决之道。两者的区别在于，一个是“让我们把优步模式应用到干洗行业吧（比如初创公司——Washio，它烧光了将近1700万美元的风投之后倒闭）”，一个是“让我们重新思考一下如阿更好地提供养老服务（比如荣耀家庭护理，获得了6200万美元投资之后发展迅速，并且证明了需求型经济也可以成为真正的全职工作的来源）”。
这些听起来都是老生常谈，但是科技行业真正按照这个观念运营的公司则太少了。现在很多公司成立的目的根本就不是创造产值；他们只是在靠着投资人的钱维持运营，直到有公司来收购他们。他们积极地舍本逐末，不思进取。这种错误的观念不仅令人厌恶，还会增加全球范围内的财富不均，因为其重点在于攫取价值而非创造价值，就像是2007年的华尔街。
另外，它也明显与经济观念息息相关。过去30年，企业盈利大幅增长，薪资水平却一路持平，这意味着其它领域的大公司攫取的财富也比它们创造的财富多。这就是经济停滞的原因。消费者需求占据国民生产总值的70%。所以，如果企业只是把人力当作可以通过自动化生产而减少的支出项，或者仅仅是把工人视为生产财富以供攫取的劳动力，那这些公司其实是在慢性自杀。
一言以蔽之，科技行业应对财富不均等的最好方法就是做它该做的事情：利用创新来获得实际的经济增长和生产力提高——不会只是简单地替代人工，而是让人们有能力去做以前做不到的事情。
2
如何加强网络安全？
克里斯·狄克逊
安德尔森和霍洛维茨风投公司合伙人
我认为我们正处于电脑安全的第三个阶段。二十世纪八十年代和九十年代初期是第一阶段，当时最主要的威胁是热衷于恶作剧和搞破坏的黑客们制造的病毒。第二个阶段是在九十年代末期和二十一世纪初期，主要威胁是利欲熏心的黑客制造的僵尸网络、垃圾邮件以及盗取贩卖信用卡号码的黑市。在这两个阶段中，攻击者会对众多目标实施同样类型的侵害。而安全软件可以追踪到这种攻击的套路，阻止恶意代码侵入网络。即便偶尔会出现漏洞，大部分防范措施还是很有成效的。
现在，到了第三阶段，是某些政府机构和其它资金雄厚的组织在背后出资，对特定的目标专门定制复杂的网络攻击——比如索尼影业、民主党委员会、美国人事管理办公室等等。由于恶意代码是根据每一次攻击的性质而专门编写的，所以黑客并不会留下攻击套路，也就意味着前两个阶段中安全软件的核心设计原则不再有效。这就让攻击者更加肆无忌惮。每一天部有重大网络攻击事件见诸媒体。在我们听闻的每一次攻击背后，都有更多次没有被报道的攻击。这种悄况很可怕。不仅是对被攻击的受害者不利，更对整个科技行业不利。人们不会购买他们觉得不够安全的产品。
而这些安全威胁未来只会变得越来越严重。我们很快就会在家里、办公室里、汽车里以及核心公共设施中嵌入电脑操作。随着电脑设备的激增，安全威胁也大大增加。梅赛德斯公司最近发布的广告中称他们的新款汽车电脑系统软件有1亿行代码。听起来很了不起——直到你意识到另外一件事情，那就是任意一款软件中，平均每一千行代码中就会有几个差错或者漏洞，也就是说，这辆汽车的系统里可能有几千个漏洞。最近的一次事故中，黑客操纵无人机在办公楼附近飞行；办公楼里的文员想要打印文件，实际上却把机密文件都发送到无人机上，因为无人机已经入侵局域网并假冒成打印机终端了。
我们如何能阻止这种威胁愈演愈烈？创业者们正在致力于开发出新的方式，通过智能手机来验证用户身份，并找到更好的办法来追踪内部的安全威胁，以及编写出能够实时侦测并处理漏洞的新一代安全软件。新的计算机架构——比如平环链式系统，其中包括审计跟踪功能，并且也减少了单一漏洞引发全局崩溃的可能性，因此系统也不像以前那么容易受到攻击。
与此同时，近年来在图像识别和语言处理方面表现强劲的人工智能技术也开始被应用到网络安全中去。现下的垃圾邮件过滤系统只能侦测出相对简单的套路，比如判断同样的邮件是否被寄送给了几百万人。但是当一封恶意邮件有特定目标并且是个别定制的时候，这种防范措施就不太有效了。但是机器学习系统就能够具有相当智能，并判断出冒充你的老板给你发邮件询问密码这种攻击套路非常可疑。或许几年之后，能够准确并彻底地完成这项任务的技术就会出现。 应对所有这些挑战的另一个关键回答是公共政策。华盛顿与硅谷的关系近年因为加密和隐私权方面的问题而开始变得紧张。强大的端对端加密是保护网络与设备安全的重要工具，但它也可能使执法部门的工作变得更加困难。为了要在第三个阶段蓬勃发展，我们需要寻求一种有建设性的方法来共同面对这类问题——一个能同时兼顾国家安全和个人隐私的解决方案。
3
如何避免人工智能威胁甚至毁灭人类？
马克·扎克伯格
Facebook的创始人
和首席执行官
人们总是将科技作为杠杆来改善生活质量并提高生产力。但是在每一次创新过程的最初期，人们都更关注新技术可能引发的危险，而非它能够给我们带来的福利。
今天我们看到这种情况也发生在人工智能上。
人丁智能技术听上去像是魔法，其实你现在看到的大部分事例真的只是基于一些基础数学和图像匹配原理而已。你先向系统提供海量数据——比如几千张狗狗的图片——然后系统就会辨认出更多的狗狗。在语言翻译或自动驾驶方面，这是强有力的工具，但是它能做到的程度离人类能做到的程度还差很远。
最终，我希望人丁智能能够帮助电脑拥有常识和基本判断力——也就是观察世界并从中总结学习的能力。但是我们目前还远未发展到那个阶段。如果有一天我们能做到了，那也是因为我们把问题简化成数学模型了，它不是魔法。
当人们提及人丁智能引发的末日灾难悄景时，需要牢记的是，这些都是假想。除了科学幻想之外，几乎没有任何事实基础可以让人相信这些噩梦会成真。人们总是对新科技大为担心，但实际情况是人工智能已经在拯救生命了。我们正在开发的人工智能技术可以诊断疾病并且找到最佳治疗方法。而自动驾驶的汽车也将会比人工驾驶安全得多。
每一个对救死扶伤表示关切的人都应该积极看待人工智能技术带来的改变。如果我们为了某些莫须有的担心而放缓进步的速度，那就等于是在阻碍实际获益。
这种争论以前也曾出现过。飞机是造福大众的一项技术。但它刚刚被发明出来时，人们部在担心它的危险性。这种担心是对的！但是当时我们并没有在还没搞懂飞机如何飞起来之前就急着研究该如何应用它。相反，我们一直等到这项技术被真正研究透彻之后才开始考虑其适用性。
高级的人工智能技术未来会非常强大，我们首先需要理解它，然后再谨慎地考虑如何利用它。我们能做的最好的事情就是让最优秀的科学家从事人工智能领域的工作，并且支持那些能够让进展更快的研究。再说一遍，它只是数学，不是魔法。
基本上，我认为人工智能是一项好技术，我们不该害怕它。我們已经看到了一些通过人工智能技术创造价值并且让世界更美好的事例。如果我们能够用希望战胜恐惧，如果我们加强人工智能背后的基础科学研究，那么现在我们刚刚迈出了万里长征第一步。
4
如何防止恐怖分子利用科技作恶？
雅思敏·格林
“拼图（Jigsaw）”公司（前身是谷歌智库）的研发主管
如果你想要劝别人不要加入伊斯兰国（ISIS）那样的组织，你必须要选对时机：最好是在他们决意投入这项事业之前。过去一年我跟已经加入了该组织的一些人聊过，他们中的很多人最初只是对所谓的伊斯兰国感兴趣并且有些疑问而已——比如他们政府的效力如何以及他们宗教主张的合理性等等。而伊斯兰国希望能够监测到这些问题，并且通过发布阿拉伯语、英语、法语、俄语、中文、希伯来语甚至还有手语的招募视频来作出回答，很诱人。那些加入伊斯兰国组织的人们就是这样上钩的。一切都始于互联网上的公开信息。
打击网络激进主义的方法之一是在那些很容易轻信的网络用户刚开始搜寻相关问题的时候，把他们导向可靠的反激进主义内容。这就是网络广告的用武之地。我们可以利用它来找到那些对于伊斯兰国的主张感兴趣但还没有完全决定投身的人们。比如，如果有人在网上搜寻了圣战的宗教裁决，那么网络广告会通过相反的关键词将搜寻者转到伊斯兰国叛逃者的视频页面，看现身说法，讲述伊斯兰国的真实面目。我们通过实验发现，目标用户点击我们的反伊斯兰国关键词广告的次数，比点击相同关键词的一般广告的次数多了70%。
相比从互联网上完全删除相关信息，这种方法的效果更佳。我们应该都会同意，引发暴力的内容并不仅仅存在于网络上。不过当伊斯兰国对世界提出挑战的时候，你也不能简单地把它们从网络上抹除。各种观点都需要被提出、被质疑并且被反驳。目前来看，在网上挑战极端分子可能会让人感到危险。人们被辱骂、骚扰，甚至也有更糟糕的情况发生。这就让坏人们得了势，因为讲道理的人们都被阻挡在讨论之外了，留下的只有暴力的主张。
我们此前还没见过任何一个恐怖组织像伊斯兰国一样对数字时代如此热衷，但是如果你好好想一想，他们的大部分行为都无异于普通的十几岁青少年；如果你十四岁的女儿拍了一条视频放到网上，你一定不会感到惊讶。我们惊讶只是我们印象中恐怖分子的形象都是藏在深山中满脸胡子的老人家。恐怖组织和我们一样也在与时俱进。我们需要继续尝试有效的方法，在这些组织想要对全世界散布信息时，把它们拦件。
5
如何开发出能够适应气候变化，并主要使用清洁能源 的工具？
玛丽·巴拉
通用汽车总裁和首席执行官
在我当上通用汽车首席执行官之前的几年间，我们已经开始思考真正的大趋势是什么，很快我们就做出了结论，在适应气候变化方面，我们有能力占据领导地位。所以课题就变成了：我们的顾客已经在学习并了解环境对于驾驶的影响，那么我们该如何向他们提供交通工具以及其他出行选择，能够让他们也为解决环境问题出一份力？
我们这种规模的公司肩负巨大的责任去找到解决方案并且尽快付诸实施。这就是为什么我们与搭车软件Lyft结盟，并且收购了自动驾驶技术初创公司“克鲁斯自动化（Cruise Automation）”；我们的内部团队与这两家公司共同寻求发展。在过去，外行人士要想进入汽车行业是非常困难的，但是现在我们正积极地寻找能够大规模实现的伟大创新。我们与初创公司合作、与供应商合作、与大学合作，特别是在供电方面——比如，我们一直在努力找出一种方法，可以制造出体积更小、动力更强，而且价格合适的电池组。部分基于在这方面取得的成果，我们正在制造雪佛兰Chevy EV电动汽车，我们希望它可以成为第一辆能够真正满足大众市场需求的电动汽车。 当然，仅凭一辆汽车并不能解决所有问题。如果你出售电动汽车的同时无法做到清洁发电，那你只是把环境问题转加到了其他领域。而政府扮演的角色至关重要。如果你希望自动驾驶能够解决交通拥堵并且能更有效率地把人们从A地送到B地，那么你们就需要正确的法律法规以保证你们发展这项技术是出于负责任的考量。如果你想大力发展电动汽车，那么你需要建立足够的充电桩来支持消费者转型。
如何利用能源是每一家企业都要做出的决策。公众对此也格外关注。他们判断一家公司的形象时，会考虑该公司是否是这个地球的优秀一员，这些形象判断也影响到他们购买谁家产品、购买谁家股票、愿意到谁家供职。我希望最优秀最智慧的天才都来为通用汽车工作。这也是我们要担任领导角色的另一个重要原因。最终，人人都会为解决问题出一份力，无论你是一个五人组成的初创公司，还是一个拥有二十万员工的大型制造商。我们都听过巨大的挑战造就巨大的机会的说法。在这方面，绝对如此。
6
如何让公民更容易参政议政？
萨特亚·纳德拉
微软公司首席执行官
过去几十年间，各个公司都已经开始习惯于在大数据环境中运营，并利用各种系统尽可能对数据进行详细地分析。我们知道客户何时访问我们的网站，他们何时与我们的手机应用互动，何时给销售部门打电话。我们能够360度全方位地了解我们的顾客是谁，他们做了什么，以及他们未来需要什么。
一般来说，人们并没指望政府部门也具有同样的能力。但是我职业生涯中有很长一段时间是在与公共领域合作——不仅是美国，而是全世界很多国家的公共领域——我也看到了一种重要的转变。公务部门也开始希望能够拥有私人公司享受的分析和预测能力，以便把工作做得更好。
我们看到全世界的地方政府都在利用数据解决各自的问题。在华盛顿州的塔克马（Tacoma，Washington），教育部能够预测出高中辍学率，并且根据这些数据来分配有限的资源，好让这个数字降低。在印度的泰米尔纳德邦（Tamil Nadu），微软云计算平台帮助政府部门采集并处理投票站实况录像，以确保区域选举的公正公开。一些美国城市比如圣何塞（San Jose）、西雅图（Seattle）、新奥尔良（New Orleans）和纽约（New York）都在利用公共数据集来辨别道路交通安全隐患，并寻求减轻隐患的最佳方法。
这是开发者的巨大契机。公众印象中，科技，亍业创新速度很快，而政府部门则官僚懒散。现在不是了。政府部门也开始像大公司那样运转，并且也需要創新。当然，公共领域对于数据安全和隐私有着不同的标准。但是这些机构也在为试验和快速进化积极创造空间，创新被证明有效之后，就会被引入政府的核心功能中。
开发者意识到了多种可能性，政府也保持着这一势头，很快会有一天，我们能够像与其他消费者服务系统互动那样，轻松并透明地与当地政府、州立政府及联邦政府机构打交道。这样做能让我们减少以前为了把事情办成而耗费的大量时间和精力——无论是在车辆管理所排队、填报税单，还是领取社会福利金，一切都会更加顺畅。随着公民信任度增加，办事成本减少，国民生产总值的真正增长也会达成。这并不是纯粹基于科技的科技。当我们投资基础设施建设时，美国的经济会增长——而这只是一种前所未见的不一样的基础设施。
1
如何缩小贫富差距？
提姆·奥莱利
奥莱利传媒的投资人和创办人
硅谷的正常运转离不开观念。总休来说，经济也是一样。我们基于自己的信念而进行创造。如果我们坚信利用科技能够找到并且解决重大问题，那么我们就会照此行事。不幸的是，现在有太多人认为科技的作用是提高丁作效率从而减少工作岗位——也从而减少了原本会付给丁人阶层的薪资。
实际上，科技行业能够减少社会财富不均的现象，但是硅谷认识到这一点的人并不多。“Y孵化器”公司的创始人之一保罗·格林汉姆（Paul Graham）一度也担心自己投资新创公司的举动可能会不可避免地加大社会贫富差距——因为他帮助一小部分创业者获得了巨大的财富。这种想法是错误的。如果一家公司创造的价值多于它攫取的价值，那它就会减少财富不均——无论它的创始人变得多有钱。
那些最令人激动的公司将科技视为一种工具，它能够为人们创造出更多机会，而不是减少机会。把自动驾驶汽车仅仅当做节省工资费用的手段，这种观点太没有意思。我们应该设想的是，这种技术可以从多方面让新型经济行为更加蓬勃发展：能创建更便宜、更智能的公共交通网络；能更迅捷地接受医疗救助等等。对于所有新技术我们都该抱持同样的观念。比如Ziplinc，这家硅谷最热门的初创公司正在着手尝试使用无人机来运送药品和血浆。这个想法最初成形于卢旺达——一个缺乏医疗设施并且道路不够畅通的国家。但是美国境内对这项服务也有需求；毕竟，在美国也有很多地区所需的医疗补给品是无法及时送达的。
这才是创新的正确方式：从一个实际的问题——而不是设想出的问题——入手，然后通过科技寻求解决之道。两者的区别在于，一个是“让我们把优步模式应用到干洗行业吧（比如初创公司——Washio，它烧光了将近1700万美元的风投之后倒闭）”，一个是“让我们重新思考一下如阿更好地提供养老服务（比如荣耀家庭护理，获得了6200万美元投资之后发展迅速，并且证明了需求型经济也可以成为真正的全职工作的来源）”。
这些听起来都是老生常谈，但是科技行业真正按照这个观念运营的公司则太少了。现在很多公司成立的目的根本就不是创造产值；他们只是在靠着投资人的钱维持运营，直到有公司来收购他们。他们积极地舍本逐末，不思进取。这种错误的观念不仅令人厌恶，还会增加全球范围内的财富不均，因为其重点在于攫取价值而非创造价值，就像是2007年的华尔街。
另外，它也明显与经济观念息息相关。过去30年，企业盈利大幅增长，薪资水平却一路持平，这意味着其它领域的大公司攫取的财富也比它们创造的财富多。这就是经济停滞的原因。消费者需求占据国民生产总值的70%。所以，如果企业只是把人力当作可以通过自动化生产而减少的支出项，或者仅仅是把工人视为生产财富以供攫取的劳动力，那这些公司其实是在慢性自杀。
一言以蔽之，科技行业应对财富不均等的最好方法就是做它该做的事情：利用创新来获得实际的经济增长和生产力提高——不会只是简单地替代人工，而是让人们有能力去做以前做不到的事情。
2
如何加强网络安全？
克里斯·狄克逊
安德尔森和霍洛维茨风投公司合伙人
我认为我们正处于电脑安全的第三个阶段。二十世纪八十年代和九十年代初期是第一阶段，当时最主要的威胁是热衷于恶作剧和搞破坏的黑客们制造的病毒。第二个阶段是在九十年代末期和二十一世纪初期，主要威胁是利欲熏心的黑客制造的僵尸网络、垃圾邮件以及盗取贩卖信用卡号码的黑市。在这两个阶段中，攻击者会对众多目标实施同样类型的侵害。而安全软件可以追踪到这种攻击的套路，阻止恶意代码侵入网络。即便偶尔会出现漏洞，大部分防范措施还是很有成效的。
现在，到了第三阶段，是某些政府机构和其它资金雄厚的组织在背后出资，对特定的目标专门定制复杂的网络攻击——比如索尼影业、民主党委员会、美国人事管理办公室等等。由于恶意代码是根据每一次攻击的性质而专门编写的，所以黑客并不会留下攻击套路，也就意味着前两个阶段中安全软件的核心设计原则不再有效。这就让攻击者更加肆无忌惮。每一天部有重大网络攻击事件见诸媒体。在我们听闻的每一次攻击背后，都有更多次没有被报道的攻击。这种悄况很可怕。不仅是对被攻击的受害者不利，更对整个科技行业不利。人们不会购买他们觉得不够安全的产品。
而这些安全威胁未来只会变得越来越严重。我们很快就会在家里、办公室里、汽车里以及核心公共设施中嵌入电脑操作。随着电脑设备的激增，安全威胁也大大增加。梅赛德斯公司最近发布的广告中称他们的新款汽车电脑系统软件有1亿行代码。听起来很了不起——直到你意识到另外一件事情，那就是任意一款软件中，平均每一千行代码中就会有几个差错或者漏洞，也就是说，这辆汽车的系统里可能有几千个漏洞。最近的一次事故中，黑客操纵无人机在办公楼附近飞行；办公楼里的文员想要打印文件，实际上却把机密文件都发送到无人机上，因为无人机已经入侵局域网并假冒成打印机终端了。
我们如何能阻止这种威胁愈演愈烈？创业者们正在致力于开发出新的方式，通过智能手机来验证用户身份，并找到更好的办法来追踪内部的安全威胁，以及编写出能够实时侦测并处理漏洞的新一代安全软件。新的计算机架构——比如平环链式系统，其中包括审计跟踪功能，并且也减少了单一漏洞引发全局崩溃的可能性，因此系统也不像以前那么容易受到攻击。
与此同时，近年来在图像识别和语言处理方面表现强劲的人工智能技术也开始被应用到网络安全中去。现下的垃圾邮件过滤系统只能侦测出相对简单的套路，比如判断同样的邮件是否被寄送给了几百万人。但是当一封恶意邮件有特定目标并且是个别定制的时候，这种防范措施就不太有效了。但是机器学习系统就能够具有相当智能，并判断出冒充你的老板给你发邮件询问密码这种攻击套路非常可疑。或许几年之后，能够准确并彻底地完成这项任务的技术就会出现。 应对所有这些挑战的另一个关键回答是公共政策。华盛顿与硅谷的关系近年因为加密和隐私权方面的问题而开始变得紧张。强大的端对端加密是保护网络与设备安全的重要工具，但它也可能使执法部门的工作变得更加困难。为了要在第三个阶段蓬勃发展，我们需要寻求一种有建设性的方法来共同面对这类问题——一个能同时兼顾国家安全和个人隐私的解决方案。
3
如何避免人工智能威胁甚至毁灭人类？
马克·扎克伯格
Facebook的创始人
和首席执行官
人们总是将科技作为杠杆来改善生活质量并提高生产力。但是在每一次创新过程的最初期，人们都更关注新技术可能引发的危险，而非它能够给我们带来的福利。
今天我们看到这种情况也发生在人工智能上。
人丁智能技术听上去像是魔法，其实你现在看到的大部分事例真的只是基于一些基础数学和图像匹配原理而已。你先向系统提供海量数据——比如几千张狗狗的图片——然后系统就会辨认出更多的狗狗。在语言翻译或自动驾驶方面，这是强有力的工具，但是它能做到的程度离人类能做到的程度还差很远。
最终，我希望人丁智能能够帮助电脑拥有常识和基本判断力——也就是观察世界并从中总结学习的能力。但是我们目前还远未发展到那个阶段。如果有一天我们能做到了，那也是因为我们把问题简化成数学模型了，它不是魔法。
当人们提及人丁智能引发的末日灾难悄景时，需要牢记的是，这些都是假想。除了科学幻想之外，几乎没有任何事实基础可以让人相信这些噩梦会成真。人们总是对新科技大为担心，但实际情况是人工智能已经在拯救生命了。我们正在开发的人工智能技术可以诊断疾病并且找到最佳治疗方法。而自动驾驶的汽车也将会比人工驾驶安全得多。
每一个对救死扶伤表示关切的人都应该积极看待人工智能技术带来的改变。如果我们为了某些莫须有的担心而放缓进步的速度，那就等于是在阻碍实际获益。
这种争论以前也曾出现过。飞机是造福大众的一项技术。但它刚刚被发明出来时，人们部在担心它的危险性。这种担心是对的！但是当时我们并没有在还没搞懂飞机如何飞起来之前就急着研究该如何应用它。相反，我们一直等到这项技术被真正研究透彻之后才开始考虑其适用性。
高级的人工智能技术未来会非常强大，我们首先需要理解它，然后再谨慎地考虑如何利用它。我们能做的最好的事情就是让最优秀的科学家从事人工智能领域的工作，并且支持那些能够让进展更快的研究。再说一遍，它只是数学，不是魔法。
基本上，我认为人工智能是一项好技术，我们不该害怕它。我們已经看到了一些通过人工智能技术创造价值并且让世界更美好的事例。如果我们能够用希望战胜恐惧，如果我们加强人工智能背后的基础科学研究，那么现在我们刚刚迈出了万里长征第一步。
4
如何防止恐怖分子利用科技作恶？
雅思敏·格林
“拼图（Jigsaw）”公司（前身是谷歌智库）的研发主管
如果你想要劝别人不要加入伊斯兰国（ISIS）那样的组织，你必须要选对时机：最好是在他们决意投入这项事业之前。过去一年我跟已经加入了该组织的一些人聊过，他们中的很多人最初只是对所谓的伊斯兰国感兴趣并且有些疑问而已——比如他们政府的效力如何以及他们宗教主张的合理性等等。而伊斯兰国希望能够监测到这些问题，并且通过发布阿拉伯语、英语、法语、俄语、中文、希伯来语甚至还有手语的招募视频来作出回答，很诱人。那些加入伊斯兰国组织的人们就是这样上钩的。一切都始于互联网上的公开信息。
打击网络激进主义的方法之一是在那些很容易轻信的网络用户刚开始搜寻相关问题的时候，把他们导向可靠的反激进主义内容。这就是网络广告的用武之地。我们可以利用它来找到那些对于伊斯兰国的主张感兴趣但还没有完全决定投身的人们。比如，如果有人在网上搜寻了圣战的宗教裁决，那么网络广告会通过相反的关键词将搜寻者转到伊斯兰国叛逃者的视频页面，看现身说法，讲述伊斯兰国的真实面目。我们通过实验发现，目标用户点击我们的反伊斯兰国关键词广告的次数，比点击相同关键词的一般广告的次数多了70%。
相比从互联网上完全删除相关信息，这种方法的效果更佳。我们应该都会同意，引发暴力的内容并不仅仅存在于网络上。不过当伊斯兰国对世界提出挑战的时候，你也不能简单地把它们从网络上抹除。各种观点都需要被提出、被质疑并且被反驳。目前来看，在网上挑战极端分子可能会让人感到危险。人们被辱骂、骚扰，甚至也有更糟糕的情况发生。这就让坏人们得了势，因为讲道理的人们都被阻挡在讨论之外了，留下的只有暴力的主张。
我们此前还没见过任何一个恐怖组织像伊斯兰国一样对数字时代如此热衷，但是如果你好好想一想，他们的大部分行为都无异于普通的十几岁青少年；如果你十四岁的女儿拍了一条视频放到网上，你一定不会感到惊讶。我们惊讶只是我们印象中恐怖分子的形象都是藏在深山中满脸胡子的老人家。恐怖组织和我们一样也在与时俱进。我们需要继续尝试有效的方法，在这些组织想要对全世界散布信息时，把它们拦件。
5
如何开发出能够适应气候变化，并主要使用清洁能源 的工具？
玛丽·巴拉
通用汽车总裁和首席执行官
在我当上通用汽车首席执行官之前的几年间，我们已经开始思考真正的大趋势是什么，很快我们就做出了结论，在适应气候变化方面，我们有能力占据领导地位。所以课题就变成了：我们的顾客已经在学习并了解环境对于驾驶的影响，那么我们该如何向他们提供交通工具以及其他出行选择，能够让他们也为解决环境问题出一份力？
我们这种规模的公司肩负巨大的责任去找到解决方案并且尽快付诸实施。这就是为什么我们与搭车软件Lyft结盟，并且收购了自动驾驶技术初创公司“克鲁斯自动化（Cruise Automation）”；我们的内部团队与这两家公司共同寻求发展。在过去，外行人士要想进入汽车行业是非常困难的，但是现在我们正积极地寻找能够大规模实现的伟大创新。我们与初创公司合作、与供应商合作、与大学合作，特别是在供电方面——比如，我们一直在努力找出一种方法，可以制造出体积更小、动力更强，而且价格合适的电池组。部分基于在这方面取得的成果，我们正在制造雪佛兰Chevy EV电动汽车，我们希望它可以成为第一辆能够真正满足大众市场需求的电动汽车。 当然，仅凭一辆汽车并不能解决所有问题。如果你出售电动汽车的同时无法做到清洁发电，那你只是把环境问题转加到了其他领域。而政府扮演的角色至关重要。如果你希望自动驾驶能够解决交通拥堵并且能更有效率地把人们从A地送到B地，那么你们就需要正确的法律法规以保证你们发展这项技术是出于负责任的考量。如果你想大力发展电动汽车，那么你需要建立足够的充电桩来支持消费者转型。
如何利用能源是每一家企业都要做出的决策。公众对此也格外关注。他们判断一家公司的形象时，会考虑该公司是否是这个地球的优秀一员，这些形象判断也影响到他们购买谁家产品、购买谁家股票、愿意到谁家供职。我希望最优秀最智慧的天才都来为通用汽车工作。这也是我们要担任领导角色的另一个重要原因。最终，人人都会为解决问题出一份力，无论你是一个五人组成的初创公司，还是一个拥有二十万员工的大型制造商。我们都听过巨大的挑战造就巨大的机会的说法。在这方面，绝对如此。
6
如何让公民更容易参政议政？
萨特亚·纳德拉
微软公司首席执行官
过去几十年间，各个公司都已经开始习惯于在大数据环境中运营，并利用各种系统尽可能对数据进行详细地分析。我们知道客户何时访问我们的网站，他们何时与我们的手机应用互动，何时给销售部门打电话。我们能够360度全方位地了解我们的顾客是谁，他们做了什么，以及他们未来需要什么。
一般来说，人们并没指望政府部门也具有同样的能力。但是我职业生涯中有很长一段时间是在与公共领域合作——不仅是美国，而是全世界很多国家的公共领域——我也看到了一种重要的转变。公务部门也开始希望能够拥有私人公司享受的分析和预测能力，以便把工作做得更好。
我们看到全世界的地方政府都在利用数据解决各自的问题。在华盛顿州的塔克马（Tacoma，Washington），教育部能够预测出高中辍学率，并且根据这些数据来分配有限的资源，好让这个数字降低。在印度的泰米尔纳德邦（Tamil Nadu），微软云计算平台帮助政府部门采集并处理投票站实况录像，以确保区域选举的公正公开。一些美国城市比如圣何塞（San Jose）、西雅图（Seattle）、新奥尔良（New Orleans）和纽约（New York）都在利用公共数据集来辨别道路交通安全隐患，并寻求减轻隐患的最佳方法。
这是开发者的巨大契机。公众印象中，科技，亍业创新速度很快，而政府部门则官僚懒散。现在不是了。政府部门也开始像大公司那样运转，并且也需要創新。当然，公共领域对于数据安全和隐私有着不同的标准。但是这些机构也在为试验和快速进化积极创造空间，创新被证明有效之后，就会被引入政府的核心功能中。
开发者意识到了多种可能性，政府也保持着这一势头，很快会有一天，我们能够像与其他消费者服务系统互动那样，轻松并透明地与当地政府、州立政府及联邦政府机构打交道。这样做能让我们减少以前为了把事情办成而耗费的大量时间和精力——无论是在车辆管理所排队、填报税单，还是领取社会福利金，一切都会更加顺畅。随着公民信任度增加，办事成本减少，国民生产总值的真正增长也会达成。这并不是纯粹基于科技的科技。当我们投资基础设施建设时，美国的经济会增长——而这只是一种前所未见的不一样的基础设施。