【摘 要】
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针对在埋弧焊X射线焊缝图像的强噪声和弱对比度特点下常规图像分割算法成功率低的现状,通过综合的分析和实验有针对性地给出了系统、实用的缺陷分割方法。首先通过实验给出了
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程系
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划(2010JQ8033);陕西省教育厅专项科研计划(08jk411);西安市科技计划(YF07033)资助项目
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针对在埋弧焊X射线焊缝图像的强噪声和弱对比度特点下常规图像分割算法成功率低的现状,通过综合的分析和实验有针对性地给出了系统、实用的缺陷分割方法。首先通过实验给出了一种提取焊缝图像感兴趣区域（the region of interest,ROI）的方法。该方法通过中值滤波,基于sin函数的图像增强、大津法分割、Sobel算子边缘检测和Hough变换可以定量计算出X射线焊缝图像的ROI区域。进一步通过实验给出基于大津法的焊缝缺陷分割算法,实验表明在无人工设定初始分割阈值情况下这一分割算法具有较高的分割成功率。
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