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指出了矿井自然发火及其预测对安全生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的自然发火预测模型，克服了传统预测方法必须事先构建函数的不足之处，提高了自然火发预测的精度。实际应用表明该预测模型的预测精度较高，具有较大的理论意义和应用价值。
基于人工神经网络的矿井自然发火预测模型及应用
【摘 要】
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指出了矿井自然发火及其预测对安全生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的自然发火预测模型，克服了传统预测方法必须事先构建函数的不足之
【机 构】
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中南工业大学资环建工学院,长沙矿冶研究院
【出 处】
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西安矿业学院学报
【发表日期】
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1999年2期
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