【摘 要】
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错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提高基于遥感技术的土地利用/覆被分类精度,该研究基于Sentinel-2A遥感影像,开展融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类研究。首先,基于地物的光谱、形状和纹理特征,在3
【机 构】
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中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳 518034;中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193;自然资源部信息中心,北京 100
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错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提高基于遥感技术的土地利用/覆被分类精度,该研究基于Sentinel-2A遥感影像,开展融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类研究。首先,基于地物的光谱、形状和纹理特征,在3个分割尺度通过NDWI(Normalized Difference Water Index)、NDVI(
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为了探讨快速无损检测羊肉糜中狐狸肉掺假含量的可行性,该研究利用高光谱技术结合特征变量筛选方法开展了其定量检测研究。利用遗传算法、竞争性自适应重加权算法和二维相关光谱分析(Two-Dimensional Correlation Spectroscopy,2D-COS) 3种方法分别对代表性样品全部846个波长进行特征波长筛选,得到207、34和14个特征波长;基于全部波长和特征波长建立羊肉糜中狐狸肉
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中国拥有丰富的基塘景观.基塘水面作为基塘的主要部分,其空间形态关乎基塘经济、生态效益的发挥.为此,该研究旨在探寻能用于准确分析基塘水面空间形态的度量方法.该研究首先通过6个不同类型基塘水面样例,比较多个度量方法的有效性,据此选出合适方法;然后以珠三角的佛山市杏坛镇为研究区,将该方法用于分析区内基塘水面的空间形态特征及差异.研究结果表明:加权聚合邻近度(Weighted Aggregation and Closeness,WAC)指数对不同形态的度量结果相差10％以上,比其他15个常用度量方法更能有效地区分
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