【摘 要】
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遥感影像分类技术可以快速获取土地利用信息.选择赛罕乌拉国家级自然保护区作为研究区,以1995年、2006年Landsat-5 TM影像和2014年Landsat-8 OLI影像为数据源.使用ENVI 5.1软件对三期的遥感影像进行预处理,监督分类,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,获取赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用分类数据,对分类的土地利用类型进行数理统计和比较分析.结果 表明:1995年—2014年,研究区土地利用有明显的变化,但土地利用结构变化不大.林地、草地所占面积相对较高,耕地、裸地
【机 构】
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内蒙古农业大学沙漠治理学院,呼和浩特010011;内蒙古农业大学林学院,呼和浩特010019
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遥感影像分类技术可以快速获取土地利用信息.选择赛罕乌拉国家级自然保护区作为研究区,以1995年、2006年Landsat-5 TM影像和2014年Landsat-8 OLI影像为数据源.使用ENVI 5.1软件对三期的遥感影像进行预处理,监督分类,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,获取赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用分类数据,对分类的土地利用类型进行数理统计和比较分析.结果 表明:1995年—2014年,研究区土地利用有明显的变化,但土地利用结构变化不大.林地、草地所占面积相对较高,耕地、裸地的面积逐渐减少.单一土地利用动态度在-2.61％～5.05％之间,1995年—2006年、2006年—2014年综合土地利用动态度分别为0.36％、0.23％.
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